本书主要内容包括：运筹学思想与优化建模、分析型优化模型、数学规划模型、遗传与进化、群集智能优化和随机优化。运筹学思想与优化建模主要包括：运筹学的基本思想、几个简单的优化模型和优化模型的改造与迁移。分析型优化模型主要包括：设备更新问题、确定性存储问题、随机性存储问题和分析型优化模型综合案例。数学规划模型主要包括：线性规划

本书包括随机事件、随机变量及其分布和极限定理等内容。主要内容包括：随机事件及其运算；概率的定义与等可能概型；条件概率与独立性；三个重要公式及其应用等。

本书系统介绍了几类常见数学问题的近似解法，并结合近年来高等教育教学改革要求，添加了几种典型算法的程序，以便更好地培养学生运用计算机解决数学问题的思维方式。本书具有较强的工程实用性。本书共7章。为增加学生对数值计算方法及实验课程的整体认识和了解，开篇为数值计算方法概论。其余六章内容分别为非线性方程的数值解法、线性方程组的

黄金分割也许是最奇妙、最有趣的数学现象。为了让读者充分欣赏黄金分割带来的各种视觉美，作者将带领读者经历一段几何体验之旅。本书追溯了黄金分割如何在历史上出现，介绍了一些相当不寻常的构建黄金分割的方法，此外还介绍了许多有黄金分割嵌入在其中的、令人惊讶的几何图形。本书还揭示了黄金分割比和斐波那契数列、毕达哥拉斯定理之间的联系

智能优化算法是人工智能的核心技术之一。本书主要从原理和设计两方面对智能优化算法进行深入解析。全书内容共７章，其中，第１章介绍智能优化算法的一些基本定义和基础知识；第２-６章分别讨论通过模拟基于进化规律、物理原理、化学原理、人类行为、群智能等不同机理而产生的五类智能优化算法，每类算法重点介绍几个典型算法的求解原理、优化策

本书主要介绍了基于线性系统控制器设计理念的非线性系统控制器的设计思想和基于李雅普诺夫稳定性理论的直接非线性系统控制器的设计思想，共9章，覆盖了关于非线性系统和非线性控制发展的主要成果，并且结合作者的工程实践经历，在第9章给出关于飞行器、船舶等非线性系统控制器的设计案例。

本书是作者结合了多年来的教学经验，为适应信息与计算科学专业教学和发展而编写。全书共十一章，第一章介绍了常微分方程初值问题的数值方法；第二、三、四章分别探讨了椭圆型、抛物型和双曲型方程的有限差分法；第五到九章深入讨论了边值问题的变分形式与Ritz-Galerkin法、有限元法及其多种变体，包括有限体积元法、间断Galer

本书是作者长期在高等院校从事概率统计教学经验的总结和升华。本书紧密结合目前学生的数学基础现状，遵循学习概率统计的认识规律性，提炼出本门课程对学生的基本要求、中等要求和高级要求，分别形成基础篇、中级篇和高级篇。将概率统计的难点分散，对基本概念和基本理论和方法进行重点讲授，使学生在学习过程中易于理解，此种起点低，循序渐进，

本书主要为考研数学概率论与数理统计相关知识，还附带习题及答案。

置信规则库推理模型是基于数据的决策理论与方法中一个新兴的分支，具有合理的知识表示方式和透明的规则推理过程，在其发展过程中分成了交集置信规则库、并集置信规则库和扩展置信规则库推理模型。依据这三个推理模型所适用数据情形的差异，本书在第一部分回顾置信规则库推理模型的基本理论的基础上，分别于第二～第四部分在小规模低维度、小规模