本书深入浅出的宗旨，在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，结合社会、经济、商务运行等领域的研究实例，把多元分析的方法与实际应用结合起来，努力把我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。为使读者掌握本书内容，又考虑到这门课程的应用性和实践性，每章都给出一些简单的思考与练习。多元分析的应用离不开计算机，本书案例主要运

本书以章前总评、课文导读、章后小议的新颖形式对《概率论基础(第四版)》的结构与内容、要点和难点作出独到的点评。对占总数三成的基本题先作简要的提示后给答案，利于基础训练；对余题作出完整的解答以助充实提高。题后的评注则指明该题的命题含义、解题技巧以及习题与正文的关联。三十一篇教学札记涉及基础概率论的许多理论、应用与历史专题

全书分为三个部分：第一部分为课前准备，强调概率与统计在现代社会生活中经常被使用，能助力科学决策、识破社会谎言、提升说服力、掌握数据使用方法。第二部分聚焦“概率”，从基础概念入手，阐释概率是事件发生的可能性，通过掷硬币、掷骰子等案例讲解计算方法，强调“可能性相同”是关键，还探讨了排列组合、阶乘等问题，结合艺人走红、班级排

本书旨在帮助学生高效构建并掌握学科核心知识框架，稳步精进解题能力，同时为考研等进阶学习目标筑牢知识根基。每道题目均标注★(1-5星)难度等级，直观区分题目难易程度；同时以▲专属标识，明确标注适配考研复习需求的习题，精准对标备考方向。

本书从应用角度简要地阐述了现代统计学600多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析；作物品种区域试验、空间分布型、数值生态学方法等；各种回归分析、聚类分析、主成分分析、判别分析、典型相关分析、对应分析等多元分析技术；非线性回归模型

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概率论与数理统计是大学数学的第三门课。本书针对理工科专业编写，适合课时较少的院校使用，主要包括概率论的基本概念、随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识模块，在保留前五版优秀内容的基础上，本书第6版进行了全面升级，并特

本书叙述详尽易懂，逻辑思路清晰，知识结构严密，例题习题较多。略去了一些烦琐、冗长的理论推导，增加了许多直观的几何解释和思想方法的阐述，实用性和可读性强。本书将数学、应用、计算机相结合，拉近了数学与应用的距离，有利于提高学生应用数学知识解决实际问题的能力。本书主要内容有：随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其

概率论与数理统计是大学数学的第三门课。本书针对高职高专理工专业编写，主要包括概率论的基本概念、随机事件及其概率、一维及多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识模块，在保留前四版优秀内容的基础上，本书第5版进行了全面升级，并特别加强了数学建模与数学实验教学