本书以身边案例切入，即从投资收益最大化、育儿时的手机争夺战等生活场景切入，讲解用线性规划实现资源利用率最大化，教读者科学选品、规划生产运输，用整数规划破解背包收纳、投资组合等决策难题，靠动态规划拆分复杂任务，高效搞定找零钱、买书等琐事。

本书系统地介绍了运筹学中的主要内容，重点讲解了线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、网络规划与网络分析、存储论、决策论、排队论等定量分析和优化的理论与方法。本书精选经济管理中的案例，注重结合经济管理专业的实际，将一些新知识和新方法通过案例集成到书中。本书把运筹学的一些新进展和公认的需要补充增加的内容，集成到书中；精选

本书选择了最重要的服务与制造系统作为应用对象构成此教材。随机运筹学的学习可以为决策者提供更全面、更可靠的决策支持，帮助他们在复杂的现实环境中做出最优的决策。

博弈论是系统研究具有竞争与对抗性质现象的理论与方法。面对现实世界复杂场景中动态、开放、强对抗的新型博弈特征，经典博弈论及其传统解概念存在显著局限，难以有效支撑新一代智能技术与强博弈场景的深度融合与高效应用。为突破这一瓶颈，亟需面向复杂博弈新特性，构建适配的新型博弈理论、模型与解概念，并结合智能技术与计算方法，形成普适性

本书介绍了线性规划及其敏感性分析、运输问题和指派问题、网络最优化问题、整数规划、动态规划、非线性规划、线性目标规划等运筹学主要分支的基本理论、方法、应用以及计算机求解。

本书用人人都能读懂的语言对博弈论的策略思维进行了深入浅出的探讨，使这一深奥抽象的学问通俗化、易懂化，同时结合经典的事例，对博弈论的策略思维在处世、职场、管理、营销、投资、经商、政治、恋爱、婚姻等各个方面的具体应用作了详尽的阐述，帮助读者轻松学会博弈论的原理、规则，运用博弈论的策略思维巧妙、高效地解决现实生活中的各类问题

本书初版于1995年，是1998-2002年中文社会科学引文索引(CSSCI)中被引用最多的五十种中文书之一，成为国内博弈论教学的奠基性经典。本书旨在系统、全面地阐述博弈论与信息经济学的主要内容及研究方法，致力于实现以下三方面目标：一是作为经济学及相关专业高年级本科生与研究生的教材；二是为未曾系统学习博弈论的经济学者及

基于Markov链层次分析（MC-ANP）论述了支撑一般网络决策分析（ANP）的基本理论，厘清了ANP的概念，给出了构模方法、判别模型的可解条件、求解方法，提出了扩大应用范围的建议。将决策准则与方案分别处理，用有向图定义决策准则及准则之间的支配关系，通过两两比较量化支配关系，用Markov链的状态转移概率矩阵表达支配关

本书详细介绍了序贯选择模型的相关理论知识和在科研实践中的具体应用。序贯选择模型的应用范围包括经济学、社会学、健康经济学、金融、政治科学、医学统计学、交通规划等多个领域，展现出了惊人的应用广度和应用深度。本书结合相关文献，介绍了序贯选择模型的历史发展；结合相关应用实例，探讨了序贯选择模型的各个应用领域，如双变量和多变量模

博弈论作为一门新兴学科，已被广泛应用于进化生物学和经济学的研究当中，并给心理学和政治学研究带来了革命性的影响。本书作者肯·宾莫尔是英国著名博弈论专家和经济学家，他用通俗易懂的语言和实例带我们走进引人入胜的博弈论世界，不仅为我们解释了博弈论的基本理论及其应用场域，彰显了深刻的科学和哲学洞见，而且清晰地展示了不需要利用数学