时间序列在现代生活中无处不在，它也是数据分析的重要对象。本书介绍时间序列分析的实用技巧，展示如何结合机器学习方法和传统的统计方法来分析各类时间序列数据，并提供Python示例和R示例。本书共有17章，首先概览时间序列分析的历史，然后介绍数据的获取、清洗、模拟和存储，接着关注可用于时间序列分析的建模技术，最后探讨时间序列

本书介绍近些年来关于马尔可夫链的统计推断的一些研究新结果:可逆马尔可夫链和不可逆平稳D-马尔可夫链统计计算理论，使用的方法是我们建立的马尔可夫链反演法。第1章介绍本书需要的一些预备知识。第2章介绍马尔可夫链的击中分布和禁忌速率，主要是击中分布的微分性质、矩性质及对称函数性质有关的约束方程，以及马尔可夫链反演法。第3章和

全书共八章,即随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计、假设检验。每章均配有习题和单元测试,书后附有习题参考答案。

本书基于ANSYSWorkbench2022R1平台，分别对ANSYSWorkbench平台、几何建模、网格划分、Mechanical处理、结构线性静力学分析、结构线性动力学分析、结构非线性分析、热力学分析、机构优化设计、复合材料分析、结构显示动力学分析、疲劳分析、刚体动力学分析、LS-DYNA动力学分析和HyperM

全书以MATLAB2022为基础，结合高等学校学生的教学经验和在计算科学中的应用，讲解数学计算和仿真分析的各种方法和技巧，完整的编写一套让学生与零基础读者可以灵活掌握的教学指南。让学生与零基础*终脱离书本，应用于工程实践中。本书主要内容包括MATLAB概述，MATLAB基础知识，数组，矩阵，二维图形绘制，三维图形绘制，

以数据复杂程度分类，将Meta分析分为几个大的专题，称为篇；将每个大的专题再细分为章。每章先举一个具体数据，接着介绍适用于数据Mate分析的模型，给出R软件实现过程和结果解读。以问题为导向，以数据为纲，以模型和方法为目，理论与实践结合，重在实践。以数据复杂程度分类，将Mate分析分成几个大的专题，称为篇，然后每个大的专

本书包括状态空间的基本概念和分析方法，系统的状态空间描述和各种标准型，系统的运动分析，能控性与能观测性，结构分解和实现问题，以及系统的稳定性分析、状态反馈和状态观测器等；最后通过工程应用实例，归纳和总结状态空间的分析方法和具体应用。本书叙述深入浅出，理论联系实际，尽可能从实际背景的分析中提出要讨论的问题、概念和方法。在

本书共分10章，内容主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征及其极限定理、样本与统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、SPSS软件的使用。书中各章结合实际给出了大量例题、习题以及相关知识点的配套视频，书中提供了用SPSS进行概率统计分析的结果，书末配书有习题和练习

本教材是全国高等农林院校“十三五”规划教材，本书以提高学生运用随机观点和统计思想去分析问题和解决问题的能力为宗旨，主要内容包括：事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、Excel软件在统计分析中的运用等。

本书旨在通过介绍最适合现代金融运筹学研究的量化工具和模型，让读者能够逐渐熟悉在金融领域解决现实问题和应用的能力或技术，从而填补金融系统理论与应用实践之间的距离，介绍优化理论中涉及的理论及相关算法。