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本专著的内容分为四大部分，第一部分为绪论，介绍本书研究背景及意义、目前的发展现状、引出本文的具体内容；第二部分为方法论，介绍基于博弈论的符号网络社团发现算法、基于深度网络表示学习的大规模网络社团发现方法、基于演化聚类的动态网络社团发现算法、基于双尺度图小波神经网络的重叠社团发现方法、社团发现和网络表示学习的联合优化等方

《工程制图》（第2版）习题集根据高等学校工程图学教学指导委员会2015年修订的普通高等学校工程图学课程教学基本要求，贯彻最新颁布的有关制图的国家标准编写而成。本习题集与黄锦山、魏迎军等主编的《工程制图》（第2版）教材配套使用，习题集的编排顺序与配套教材一致，内容包括制图的基本知识与原理、几何元素（点、直线和平面）的投影

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一部权威、通俗、前沿的深度学习指南。从机器学习基础知识到前沿模型，《理解深度学习》精选关键理论与尖端主题，以直观形式呈现高密度的核心知识。 涵盖热门主题：如Transformer模型与扩散模型(DiffusionModel)。化繁为简：先以通俗语言阐释复杂概念，再辅以数学公式与视觉图解深入解析。实践导向：引导读者动手实

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"本书将基于KaliLinux系统介绍x86汇编语言程序的开发方法，从理论基础出发，结合实战项目，详细阐述汇编语言的语法规则和shellcode机器码的编写流程和分析方法，以及加密和混淆shellcode机器码的方式。 本书共12章，第1~3章详细讲述KaliLinux的使用方法，从搭建KaliLinux虚拟机环境开始

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