本书模式识别理论与实践学习的立体教程，针对的读者是具有一定数理知识的从业人员。通过本书的学习，读者能够熟练掌握模式识别的基础知识、基本方法和工程应用。本书主要包括模式识别的基本概念、贝叶斯决策理论、概率密度函数的参数估计、非参数判别分类方法、聚类分析、特征提取与选择、模糊模式识别、神经网络、深度学习。最后是项目实战，系

"本书以计算思维为主线介绍计算机科学的入门知识，主要针对计算机类专业一年级本科生的“计算机科学导论”“大学计算机基础”等课程。全书共8章，主要内容包括计算机概述、计算机中信息的表示、操作系统、Python编程基础、算法与数据结构、数据库原理及应用、计算机网络技术、计算机新技术等。本书参考了《计算课程体系规范》（CC20

"多元统计分析在多个领域展现广泛的应用价值。本书主要介绍多元统计分析的相关内容，包括随机向量、多元正态分布、统计推断、多元线性回归、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、分类神经网络、路径分析和结构方程等。书中主要的多元统计方法都以常用的统计软件SPSS和JMP作为求解运算与分析工具。本书既可作为高等院校工科类和经

概率论与数理统计是统计学及数据科学专业的一门基础课程，在自然科学和社会科学的诸多领域中都有很重要的应用。对于该课程的教材来讲，除了能够让读者掌握最基本的理论和方法之外，也需要对其在实践中如何应用有所指导。因此，本书首先详细介绍了概率论的基本内容，包括随机事件，随机变量的定义、分布函数、矩，大数定律和中心极限定理等，并引

本书介绍基于MATLAB的数学实验以及数学模型的理论和方法，通过案例教学和项目实践，培养学生应用数学技术解决问题的能力。全书包括数学实验与数学模型两部分，第1—5章是数学实验部分，包含MATLAB使用入门、微积分问题和代数问题MATLAB解法等；第6—10章是数学模型部分，包含数据探索分析及常见数学模型，如统计模型、优

本书是新时代高职数学系列教材之一。本书是在总结了近年来高职数学教学改革成果，深入调研分析高职具体学情、生源现状，依据专业人才培养方案对数学课程的具体要求的基础上编写的。本书包括多元函数微积分、常微分方程、线性代数、概率统计初步、无穷级数和数学实验内容，有机融入党的二十大精神，凝练数学核心素养，坚持立德树人根本任务；全书

本书介绍了一套分组博弃的实战技巧，即将兵战法，这一技巧适用于多种团队智力竞技项目。在博弈中，两队选手采用团队作战的方式相互配合使用将兵战法，运用概率分析和逻辑判断等方法，判断不同竞技中的行为选择对于竞技结果的不同影响。将兵战法也是一套博弈选手间交流实战技巧的语言体系，选手们使用将兵战法来沟通能够更为方便地取得相互理解。

数值分析随计算机的发展和使用逐渐受到科学计算工作者的广泛重视，是一种如何利用计算机解决数学问题的近似方法。随科技发展和各种行业迅速崛起的需要，高效的计算方法与高性能并行计算机硬件的需要同等受到当前科学研究的重视。科学计算己与实验、理论分析共同成为现在科学研究的三大重要手段。数值计算的核心是给出和研究各种数学问题的高效而

本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理和数理统计初步等内容。在内容的选取上注重学生的逻辑推理能力及解决应用问题能力等数学应用能力的培养,适当数学淡化理论的严密性和抽象概念。删除了传统教材中难而繁的内容,保留了理工科各专业所需要的最基本内容

"计算方法”是高等学校计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学、材料科学与工程等相关专业的主干课程之一。本书结合计算方法的基本概念、基本原理及实际应用，系统地介绍了如何利用计算方法的基本思想求解若干数学问题，并采用扩展阅读的方式融入了与"计算方法”课程密切相关的思政元素。全书共7章，全面、系统地介绍了计算方法涉及的基