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本书是高等院校概率论课程的教材,是北京大学数学教学系列丛书"《概率论》的第二版。全书共分六章，内容包括：古典概型和概率空间、随机变量和概率分布、随机向量及其概率分布、数学期望和方差、特征函数和概率极限定理、随机过程简介。每小节配有练习题，每章配有总习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。本书对概率论的基本内容做了系统

本书详细阐述了Python语言基础知识、Abaqus内核二次开发、Abaqus插件GUI二次开发和Abaqus主窗口GUI二次开发的相关知识，通过大量实例和详细说明，帮助读者掌握Abaqus二次开发基础知识和应用方法。本书共14章，前两章为基础篇，包括Abaqus二次开发概述和Python语言基础；第3~6章为内核开发

《概率基多目标优化原理及应用》以系统论的观点，从概率论的角度阐述了概率基多目标优化理论的基本原理和应用。书中首次引入一个崭新概念—青睐概率及其量化方法，并将概率基多目标优化方法与实验设计方法相结合，如响应面法、正交试验设计和均匀试验设计，建立了概率基多目标试验设计方法。书中同时给出了概率基稳健、设计、概率基多目标优化的

通过研究协变量与响应变量条件分位数之间的关系，分位数回归模型作为一种对经典线性回归模型的显著推广而出现。跟经典的线性回归模型相比，分位数回归不仅能处理响应变量的位置转移，而且能处理尺度变换。分位数回归能稳健地处理偏态的响应变量，也能灵活地反应协变量效应，因此它已经在复杂数据分析中表现出了极大地实用性。纵向数据、高维成分

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本书向读者系统地介绍博弈论的基本思想和决策思维，全书涵盖了博弈论的基本概念和基础知识。主要内容包括：第1章策略行为、第2章囚徒困境、第3章纳什均衡、第4章混合策略、第5章承诺与威胁、第6章合作与协调、第7章重复博弈、第8章议价博弈、第9章信号博弈、第10章激励设计。对这些基本概念和基础知识的介绍，本书又是以极简约的形式

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本书编选“概率论与数理统计”的各类题型，包含作者的创新题型，全面、典型，综合性强；解题方法和技巧独特，能够很好地帮助考研学生掌握“概率论与数理统计”的学习方法，锻炼学生的思维逻辑与数学能力；帮助考研学生在复习“概率论与数理统计”内容的基础上不断进阶，取得优异成绩。本书也是大学生学习“概率论与数理统计”课程较好的辅导书。