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本书基于大学各专业新生的基础，深入浅出地介绍人工智能三大学派的主要内容，重点介绍目前掀起人工智能高潮的连接学派的深度学习大模型。全书共9章，主要内容包括人工智能技术与学科发展，符号主义的知识表示与知识图谱、搜索求解，连接主义的人工神经网络、深度学习与大语言模型、生成式人工智能与应用，行为主义的智能机器人，简要介绍人工智

本书主要内容包括无线传感器网络概述、无线传感器网络传感技术、无线传感器网络开发环境、无线传感器网络拓扑控制与覆盖技术、无线传感器网络通信与组网技术、无线传感器网络支撑技术、无线传感器网络协议技术标准、无线传感器网络接人技术、无线传感器网络的应用、无线传感器网络与人工智能物联网等。

本书共10章,主要内容包括AI大模型概述、AI基础算法、深度学习技术与工具、生成式模型、数据标注技术、注意力机制、Transformer架构解析、自然语言处理中的预训练模型、微调技术以及大语言模型系统安全技术。

本书分为3部分,共11章。第1-第3章为基础知识部分,主要介绍C#的基本语法和面向对象程序设计方法;第4～第8章为WinForm程序设计部分,主要介绍基于.NET平台的Windows程序开发,包括WinForm基础、输入与输出、数据访问技术、进程与线程以及加密与解密等;第9-第11章为实践项目部分,主要以初级项目研究生

本书以图像的全景拼接、单目测量、目标检测和三维立体视觉4条技术主线为载体,系统介绍了计算机视觉领域的基础理论、算法和实践应用。围绕每条技术主线,作者都有意识地为读者建立起“数学→算法→技术→应用”支撑体系。除理论讲解外,本书还提供了丰富的示例程序和实践指导,帮助读者消化理解相关模型算法以及技术。

本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成(RAG)、智能体、PEFT(参数高效微调)，以及训练与推理等内容。

智能体作为当前人工智能的一个重要分支，推动了人工智能技术的深化和发展。通过模拟生物智能的机制，智能体能够在复杂环境中进行自主决策和行动，提升了人工智能的应用能力和智能化水平。智能体的发展促进了多模态智能的融合，使得人工智能能够同时处理视觉、听觉、触觉等多种信息，增强了人工智能的理解和交互能力。《智能体时代》作为一部融合

本书全面介绍了使用Office2019办公软件中的Word2019、Excel2019和PowerPoint2019的方法，以及结合多种AIGC工具制作办公文档的技巧。全书共7个项目，包括Word2019基础操作、Word2019进阶操作、Excel2019基础操作、Excel2019进阶操作、PowerPoint20