本书是介绍数据挖掘的经典书籍之一，将挖掘理论系统化整理，搭建起理论框架，涵盖了该领域的核心内容，有足够的广度和深度。本书首先介绍了数据挖掘的概念，阐述了数据预处理、数据表征以及数据仓储的方法。然后，将数据挖掘方法分为几个主要任务，介绍了挖掘频繁模式、关联和大数据集的相关性的概念和方法，数据分类和模型构建，聚类分析，离群

本书通过７个项目介绍了自动化生产线的必备知识和技能，主要内容包括：自动化生产线供料单元设计与调试、自动化生产线加工单元设计与调试、自动化生产线装配单元设计与调试、自动化生产线分拣单元设计与调试、自动化生产线输送单元设计与调试、自动化生产线全线运行与设计和实战项目演练。

本书主要介绍了工业机器人的基本构成、硬件配置和配线、手持单元的程序编辑示教操作功能、编程指令、状态变量、参数功能及设置等，并提供了工业机器人实际应用的案例。本书最重要的特色是配置了容量约11G的43个视频，是作者在高校讲课和实际在现场做项目的精心总结。视频中对工业机器人实际应用中的难点与要点、基本概念、操作方法和编程方

本书共有19章，其中包括深度学习、人工神经网络、语音识别、语音合成、计算机视觉、生成式AI、具身智能、自动驾驶等人工智能核心技术，还包括辛顿、李飞飞、邓力等数十位人工智能领域领军者的故事。通过本书，读者可以了解完整的人工智能发展史，认清人工智能对当下和未来的影响。

本书共11章，内容涵盖MCP的演进历程、技术实现、生态系统构建、实战应用及未来展望。第1章从历史视角梳理AIAgent的发展脉络，分析MCP崛起的必然性；第2章深入解析MCP的设计目标、相关概念，以及MCP技术实现中的架构、组件与工作原理；第3章探讨MCP生态系统的参与者、合作模式、发展策略、关键组成部分、和AIAge

本书以理论和实践相结合的方式，深入浅出地介绍了人工智能的发展历史、数据服务与管理、机器学习和深度学习、大模型应用和产业现状。通过典型的项目应用，帮助学生理解人工智能技术的发展轨迹、原理和学习路径，激发学生对人工智能的学习兴趣。

本书共6章，内容包括：进化计算的基础算法、求解复杂优化问题的进化计算方法，并行分布式进化计算的物理计算环境、实现环境、通信模型、描述与评估方法，以及高维大规模优化、多智能体协作、数据安全与隐私保护的分布式进化计算方法。

本书系统地介绍了大语言模型开发的基础知识、核心技术与实际应用，分3篇，共15章。第一篇主要涵盖大语言模型的概述、演变、核心技术及Python开发基础。第二篇深入探讨大语言模型开发技术，包括分词、词嵌入、向量数据库、提示词工程、HuggingFace与LangChain开发、模型微调及部署方法。第三篇聚焦实际应用，着重展

本书旨在为读者提供一个全面而深入的现场可编程门阵列（FPGA）技术指南，不仅涵盖了FPGA的基本原理、发展历程及其在现代电子系统设计中的重要性，还详细探讨了其在多个前沿领域的实际应用，如数字信号处理、嵌入式系统设计、网络通信和人工智能等。书中首先介绍了可编程逻辑器件的基础知识，包括FPGA的发展历程、特点及其与CPLD

本书涵盖从RT-Thread的基础理论到高级应用的完整知识体系，并通过大量实践案例进行讲解。全书共15章，内容包括RT-Thread实时操作系统基础、STM32嵌入式微控制器、线程管理、时钟管理、线程间同步、线程间通信、内存管理、中断管理、内核移植、FinSH控制台、RT-ThreadI/O设备和软件包、UART串口、