“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向。本丛书体系完整、内容简洁、语言通俗，综合介绍了人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者能够快速入门。《强化学习：人工智能如何知错能改》是“人工智

本书是一本全面介绍人工智能领域的专业教材。分为八章，人工智能概述、人工智能数学基础、人工智能基础模型、人工智能编程框架、视觉智能处理技术、语言智能处理技术、语音智能处理技术和人工智能的未来发展趋势。首先介绍人工智能的相关基础知识，包括人工智能相关概念、人工智能的数学基础、人工智能的模型基础以及相关编程基础，然后分别介绍

本书是关于神经网络与机器学习的经典教材，完整、详细地讨论了各个主题，并且包含了相关的计算机实验。全书共16章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规

个性化推荐作为一种重要的信息过滤技术，广泛应用于电子商务、社交服务以及基于位 置的服务等领域，随着数据量的爆炸式增长，原有的推荐算法存在执行效率低和数据稀疏性等问题。为了解决原有推荐算法存在的问题，本书提出了3种新的算法，分别是基于三维项集矩阵和向量的频繁项集挖掘算法、融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法以及基于用户属

本书是关于AIGC（生成式人工智能）技术与作品美学定义方向的探索指南，旨在从美学定义的视角，为创作者提供审美要素、风格要素与应用方向要素的系统指导。在AIGC技术迅速发展的今天，本书强调技术仅是工具，真正的创新源于对美学的深刻理解和高水准的创意思考，我们旨在培养读者形成优秀的美学定义能力，以指导AI生成更高水平、更具深

机器学习是近年来非常热门的学科，R语言经过一段时间的发展也逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合机器学习和R语言，面向机器学习实践，不仅介绍了机器学习和R语言的基础知识，而且介绍了如何借助不同的算法来进行模型分析，以及这些算法在R语言中的实现方式。通过阅读本书，读者可以快速了解机器学习和R语言的必备知识，掌握机器学习的实

本书全面介绍了机器学习的基础知识和主要技术以及其应用，全书共10章，首先对机器学习进行概述，并介绍机器学习的相关算法，如回归算法、分类算法、结构化学习、无监督学习；接着对机器学习聚类算法、深度学习、强化学习等算法原理及实现过程进行了简要介绍，以便于实际应用分析；最后介绍自然语言处理、推荐系统原理，并通过两个案例让读者认

10大专题内容讲解+30多个专家提醒+90多个效果文件+130多个实操案例解析+150多分钟同步教学视频+430多张图片全程图解，随书还赠送了200多个AI绘画关键词等资源。本书具体内容从以下两条线展开。一条是AI文案线，详细介绍了ChatGPT4的使用技巧，包括插件应用、提问技巧、高效提问、文案实战等，帮助读者步步精

本书全面地介绍了ChatGPT的知识体系，包括基础知识、核心原理、交互技巧、应用场景等方面的内容。将理论与实践相结合，每章节都配有大量具体的示例，强调应用性。案例丰富多样，覆盖日常生活、工作学习、创业创新等广泛场景，具有很强的指导意义。是目前ChatGPT领域示例最丰富、覆盖面最广的综合类图书。本书共11章。第1章介绍

本书以生动的语言和丰富的实战案例，详细介绍了AI技术在办公自动化、生活便利化、创意艺术生成、数字媒体制作等多个领域的实际应用，让读者不仅能够快速掌握AI工具的使用技巧，更能深刻理解AI技术的潜力与价值。此外，本书还深入探讨了AI技术如何推动行业进步和社会发展，以及如何在避免潜在风险的同时，最大化地利用这些技术提升人类的