人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）技术正以惊人的速度改变着众多行业，本书聚焦AIGC技术的实际应用，以DeepSeek为主，以其他AIGC工具为辅，旨在带领读者开始精彩的AIGC应用之旅。 本书涵盖AIGC的概念、DeepSeek的使用技巧、多模态

本书系统阐述了AIAgent底层架构的设计与实现，内容涵盖从基础理论到实际应用的多个层面，内容丰富且深入。全书共11章，从通用AIAgent的定义与分类、核心特征入手，逐步展开至开发工具链、仿真与测试环境，并对各类典型架构模式进行了详细解析。书中不仅探讨了感知、决策、规划、推理和学习等关键模块的技术原理，还深入剖析了多

本书是多位长期从事人工智能领域教学与研究的作者集体智慧的结晶。本书分为3篇，共7章，全面介绍了人工智能的基础理论、应用拓展、素养与安全等知识。内容包括认识人工智能、人工智能的科学背景、人工智能的技术基础、人工智能的行业应用、人工智能的未来发展方向、人工智能素养和人工智能数据安全。本书可作为普通高等学校开设的“人工智能导

本书以人工智能生成内容（AIGC）为核心，通过项目任务式教学体系，系统化呈现AIGC在职场创新中的关键技术与实践应用。全书共设八大项目，涵盖从基础认知到高阶创作的完整知识链，强调理论指导与实操训练的深度融合，助力读者掌握AIGC工具的核心技能并提升职场竞争力。 项目一至项目三聚焦AIGC基础能力构建。项目一从AI技术探

本书从基础理论到工程实践系统讲解AIAgent的开发，内容涵盖FunctionCalling、AI智能体设计模式、MCP、RAG、多模态、LangGraph、A2A等主流技术与工具的实战应用，共7章。第1～3章介绍AIAgent开发需要具备的基础知识，包括AI应用开发快速入门、大模型私有化部署的3种常见方案，以及模型微

为了响应国家健康发展人工智能技术的战略，针对国家、社会、个人对于提高机器学习安全与数据隐私保护的迫切需求，本书聚焦机器学习攻防对抗问题，根据机器学习的生命周期系统梳理了包括模型训练、模型推理、算法实践3个阶段的安全与隐私相关问题，并深入探讨了常见的攻防对抗场景及对应场景面临的安全威胁与隐私风险，如数据隐私泄露、模型后门

《拿来即用的AI工具一本通》是一本介绍大语言模型的AI工具书，涵盖ChatGPT、文心一言、豆包、讯飞星火等6个当前影响力较大的AI工具，可以帮助读者快速了解各类大语言模型工具，一站式解决从职场到教育、从写作到营销的所有问题。 《拿来即用的AI工具一本通》共7章。第1章介绍大语言模型、指令词和AIGC等基本知识；第2章

本书旨在介绍近年来作者在强化学习和随机优化交叉领域的研究成果，主要内容包括随机优化的定量稳定性分析，求解多阶段随机优化的新型情景树生成、约减方法，机会约束规划问题的模型转换、凸逼近与求解，非平稳强化学习的样本复杂度与泛化能力分析，随机优化和强化学习的统一模型及其基本性质，风险厌恶马氏决策过程与强化学习，分布鲁棒机会约束

作为自然计算的一个新分支，膜计算探讨如何利用生命细胞(含神经细胞)机理抽象出新的计算模型。全书共7章，分别介绍膜计算的基本概念、基本模型、聚类模型、卷积模型、循环模型，以及卷积模型在数字图像处理和循环模型在自然语言处理中的应用。本书力图在膜计算基本概念和基本模型的基础上，重点阐述膜计算的三种学习模型及应用，旨在向读者介

《AI+：大模型技术与产业智能化实践》是一本系统解析人工智能技术演进、产业应用与社会影响的综合性图书，以“基础理论-核心技术-大模型突破-场景落地”为逻辑主线，构建AI全产业链知识图谱。首先，从智能革命本质出发，解析数据、算法、算力三大基石及深度学习、知识图谱等关键技术；其次，聚焦AI大模型的技术特性、架构设计与未来趋