本书是学习Python语言的入门教程。全书分上下两篇,上篇(理论篇)共8章,包括Python程序设计概述、顺序结构程序设计、分支和循环结构程序设计、字符串、列表与元组、字典与集合、函数、文件等程序设计基础内容;每章末尾配有相应的思维导图,对本章的知识结构、思维过程进行梳理总结,以帮助学生复习巩固、加深理解。本书下篇(习
本书共包含7个部分,即绪论、5个项目、课程拓展。绪论部分介绍了课程的定位及课程的素质目标、能力目标、知识目标等;5个项目分别涵盖了Python在文件操作、数据分析、数据可视化、管理信息系统及网络爬虫等方面的相关知识点、综合项目案例及技能训练;课程拓展部分主要介绍与本课程紧密相关的岗位、竞赛、证书及相关的知识和技能需求。
本书将人工智能赋能国家治理设置于经济转型、社会变革以及政府治理的宏观视野中,分别从数据驱动时代背景演进、国内外经验介评、逻辑基础、法治政府、公正司法、社会治理等层面对数人工智能赋能国家治理何以可能与如何可能展开研究,重点围绕数据权属、法治政府、公正司法和社会治理等领域展开,对于人工智能运用所产生的积极影响、成熟做法、典
2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于2024年7月47日在上海成功举办。大会聚焦以共商促共享以善治促善智主题,坚持科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅定位,按照会议论坛、展览展示、评奖赛事、智能体验四个板块设计,聚焦人工智能领域前沿技术、产业动向、向善治理等全球人工智能行业普遍关心的领域,深
本书是一部关于医疗大数据和生物信息技术的综合性研究著作,内容涵盖从基本理论到实际应用的多个方面。全书共8章,详细探讨了数据挖掘、数据治理、机器学习、统计分析等核心技术及其在医疗卫生行业的应用实例。书中特别强调了数据的安全性与隐私保护问题,并提出了相应的解决策略。此外,作者还讨论了未来技术的发展趋势及可能带来的社会影响。
本书是面向高等院校计算机相关专业的机器学习教材。全书以机器学习应用程序的开发流程为主线,详细介绍数据预处理和多种算法模型的概念与原理;以Python和Spark为落地工具,使读者在实践中掌握项目代码编写、调试和分析的技能。本书最后两章是两个实战项目,举例讲解机器学习的工程应用。本书内容丰富、结构清晰、语言流畅、案例充实
软件开发大数据分析研究与实践
教材内容括人工智能概述;视觉、语音、自然语言处理等方面的通用技术;机器学习与深度学习;人工智能典型应用场景;人工智能与职业发展;生成式人工智能的技术与应用;人工智能法律与伦理。在内容的选取上,突出人工智能主流技术、热点问题和典型案例,覆盖了目前市场上常见的人工智能技术及应用。教材除了涵盖人工智能概念及发展史、机器学习与
本书内容基本覆盖计算机视觉的主要方面,除绪论外,共10章,分别介绍10类3D计算机视觉技术:摄像机成像和标定、深度图像采集、3D点云数据采集及加工、双目立体视觉、多目立体视觉、单目多图像场景恢复、单目单图像场景恢复、广义匹配、同时定位和制图,以及时空行为理解。本书侧重介绍计算机视觉的基本原理及近期进展。在2~11章中,
本书深入探讨了混沌系统自适应控制理论与应用,尤其在不确定性和非线性输入条件下的控制及同步问题。全书共7章,介绍了混沌系统自适应控制的研究背景和发展现状,阐述了基于反演技术及动态面的不确定多翼超混沌系统同步控制、基于自适应滑模的不确定多翼超混沌系统及分数阶混沌系统同步控制、基于RBFNN及观测器的多翼超混沌系统及分数阶混