本书是一部真正打通学习科学、主动学习与人工智能三大领域的前沿力作。斯蒂芬·科斯林为教育者、课程设计师和终身学习者提供了一套系统、可操作、有原则的主动学习框架。它不是零散的AI应用技巧，而是围绕五大学习原则（深度加工、组块策略、建立关联、双重编码、刻意练习）构建的完整方法论。它将AI从新奇工具升维为教育变革的引擎，为每一位教育者提供通往未来课堂的清晰路线图。

本书特色 ·实操性强：书中提供可直接使用的AI提示词示例，涵盖辩论、角色扮演、拼图活动、游戏设计、思维导图创建、刻意练习等多种学习活动类型。 ·案例丰富：大量真实的AI-学习者对话记录，直观展示AI如何引导学习者深入思考、建立联想、识别错误、掌握知识。 ·科学严谨：所有建议均植根于认知科学和学习心理学数十年的实证研究，而非空泛的经验之谈。 ·直面挑战：专门章节讨论AI在教育中的局限性（如“幻觉现象”、伦理问题、隐私安全），并提出切实可行的应对策略。 ·评估方案完整：详细阐述如何使用AI创建评分标准、评估学习成果，并设计“AI提问”机制有效防止学生作弊。 你将学到什么 ·如何利用AI将抽象主题转化为具体、可测量的学习目标 ·如何设计辩论、角色扮演、拼图活动等深度互动的学习体验 ·如何运用组块策略优化课程结构和演示文稿 ·如何引导学习者建立新旧知识之间的关联，实现知识的有效迁移 ·如何利用双重编码（图文结合）提升学习效果 ·如何设计刻意练习活动，帮助学习者在最困难的环节突破 ·如何构建“三明治学习法”课堂，高效融合内容传授与主动学习 ·如何创建评分标准，让AI协助批改作业并提供个性化反馈

前 言 我们都是教育者，其中有些人是教师，有些人是课程设计师，有些人是家长，还有些人是终身学习者——主动地、持续地进行自我提升和知识更新。甚至我们中有些人同时拥有以上所有身份。当下，我们正面临着人类历史中的一个重要时刻： 人工智能（AI）正在深刻改变每一个行业，同时为每一位教师和学习者带来新的机遇。我们中许多人正在努力追赶，或制定策略以确保自己走在这场变革的前沿。不论是从个人还是整个社会的角度出发，如果我们不能正视AI，那么人类的繁荣与自由或将面临严峻的挑战。 如果您是一名教师或课程设计师，您需要快速了解AI能带来什么，并思考如何适应这一全新的现实。本书正是为此而作。我将自己数十年的经验倾注其中——从担任知名大学的院长，到开创突破性的创业事业。尽管我拥有数十年的经验，包括三十年前曾撰写过一本关于神经网络的书，但面对当今AI的发展，我仍感到无比震撼。如今，AI正被成功应用于提升全球的教学与学习，无论是美国的大型研究机构，还是非洲偏远地区的小型培训机构，都能看到它的身影。通过本书，我尝试将这一复杂主题拆解开来，帮助我们所有人（包括我自己）理解它，使其成为人人都能使用的工具，助力我们主动把握自身的发展方向。 我邀请您与我一同保持“初学者心态”，以开放而新鲜的心境，去接触本书所涵盖的理念、方法和实践。本书旨在帮助各类教育者利用最新的、突破性的AI技术，来设计、实施和评估主动学习（active learning）。本书基于丰富多样的研究成果，向您展示如何在主动学习的各个环节融入AI，并且这些方法都经过了科学验证。 我最初并未打算写这本书。起初，我只是想为我的另一本书《在线主动学习： 让在线课程焕发生机的五大原则》（Active Learning Online: Five Principles that Make Online Courses Come Alive）推出第二版。随着教师和学习者在在线教学与学习方面积累了更多经验，我们也学到了许多新的东西。这促使我对该书进行修订，并着重强调混合学习环境——即结合不同的线下与线上教学模式。我在2023年初完成了这次修订，并收到了审稿意见。其中一位审稿人约翰·卡茨曼（John Katzman）促使我思考： 我们如何利用AI进一步推动主动学习？他的评论让我停下脚步，深入反思。很快，我确信这些新兴的AI技术对教育具有深远影响——这也让我放弃了之前的修订稿，重新开始写作。尽管我确实保留了原书中的部分内容，尤其是关于主动学习五大原则的具体阐述，但当前版本与原书差异巨大，因此出版商决定将其作为一本全新的独立著作出版。 与之前那本关于在线学习的书一样，我力求简洁，删去一切非必要的内容。然而，我的指导原则源于一句据说出自亚伯拉罕·林肯（Abraham Lincoln）的话——当有人问他“一个人的腿应该多长？”时，他答道：“长到能够到地面就行。”在思考本书篇幅时，我秉持同样的精神： 尽量让它的长短恰到好处，足以表达核心思想即可。

曾任斯坦福大学行为科学高级研究中心主任和心理学教授，此前也在哈佛大学任教，历任心理学系主任、社会科学学院院长及约翰·林斯利心理学教授。科斯林的研究聚焦于学习科学、视觉认知本质及视觉传播。他撰写或合著了14部著作，并发表了超过350篇相关领域的论文。科斯林荣获多项荣誉，包括美国国家科学院研究创新奖、古根海姆学者奖、三所大学荣誉博士学位（卡昂大学、巴黎笛卡尔大学、伯尔尼大学），并入选美国人文与科学院院士。

目 录 第一章主动学习和AI ／ 1 主动学习是什么？ ／ 7 如何使用本书 ／ 9 内容概览 ／ 10 第二章AI在主动学习中的应用 ／ 14 AI如何改进主动学习 ／ 14 示例：使用AI进行辩论 ／ 17 AI在主动学习中的局限性 ／ 25 创建和调整提示词 ／ 29 第三章学习科学 ／ 32 学习科学原理 ／ 33 组织和口译 ／ 35 存储信息 ／ 37 访问存储信息 ／ 40 评估学习 ／ 41 迁移 ／ 43第四章深度加工 ／ 45 有针对性的加工 ／ 48 探寻“恰到好处”的平衡点 ／ 57 利用AI开发活动 ／ 62 第五章组块策略 ／ 68 组块规则 ／ 71 运用AI对演示文稿进行组块 ／ 72 利用AI开发活动 ／ 75 第六章建立关联 ／ 83 在组织和解释中的关联 ／ 83 储存和保持中的关联 ／ 90 获取中的关联 ／ 91 利用AI开发活动 ／ 97 第七章双重编码 ／ 101 展示和讲述 ／ 101 使用图表、图形和图解 ／ 104 可视化图解 ／ 107 利用AI开发活动 ／ 113 第八章刻意练习 ／ 120 刻意练习，循序渐进 ／ 121 选择性关注 ／ 125 大规模刻意练习 ／ 127 利用AI开发活动 ／ 133 第九章整合原则 ／ 139 助记技巧 ／ 139 技巧与效果 ／ 144 学习游戏 ／ 147 第十章内在动机和外在动机 ／ 157 内在动机 ／ 157 外在动机 ／ 163 AI的动机与学习 ／ 167 第十一章活动的创建、情境化与评估 ／ 169 利用AI开发活动 ／ 169 活动类型 ／ 180 活动方式 ／ 188 构建课堂：“三明治学习”法 ／ 192 评估学习 ／ 198 整体大于部分之和 ／ 213 注释 ／ 216 译后记 ／ 239