本书阐述了数据科学相关内容，旨在帮助读者了解数据科学知识，培养读者的数据科学意识。 全书共8章，内容包括数据科学概述、数据科学的数学基础、Python语言基础、数据处理概述、数据科学的模型、大数据处理技术、数据可视化、数据安全等。

通过学习，读者能够了解数据科学涉及的相关知识，并能运用相关工具来处理数据，从而为后续的学习和研究奠定坚实的基础。

本书可作为高等院校数据科学导论课程的教材或教学参考书，为教师的教学和学生的学习提供有力支持。同时，对于那些在数据分析和软件编程领域已经积累了一定实际经验的人员，本书也具有一定的参考价值。