本书包括基于机器学习的文本分析介绍、R编程语言、结构化文本表示、分类及最常用的分类算法 (贝叶斯分类器、最近邻、决策树、随机森林、支持向量机和深度学习) 介绍、聚类算法。本书最后两章还讨论了词向量和特征选择问题。