《学习者画像》是人工智能与智能教育丛书中的一本。本书以学习者画像为主题，从该领域的发展历史、前沿理论和技术方法、应用场景以及未来展望四个部分展开论述，旨在研究智能时代富媒体学习技术与环境中的学习行为，通过学习行为分析、意图理解、认知状态追踪等方法，实现学习认知过程的多维度、跨学科跟踪，建立智能时代的学习者画像，为学习者的能力诊断和评估、个性化服务提供依据。本书内容通俗易懂，对于教育领域的从业者和对在线学习行为分析、智能测评感兴趣的读者理解学习者模型的核心概念、特征及建模方法具有启发意义。

人工智能与智能教育丛书

袁振国 主编

传播智能教育融合发展先锋理念

促进每个人全面、自由、有个性地发展

人类已进入智能时代。教育与人工智能相融合，掀起了教育变革的第三次浪潮！智能教育为每一位学习者提供个性化服务，能够有效提升教育质量，促进教育公平。与此同时，人工智能时代对劳动者素质也提出了更高要求，向传统教育方式发起了挑战。

人工智能与智能教育丛书聚焦人工智能前沿理论、核心技术，用大量鲜活生动的案例，探讨人工智能技术推动教育方式和学习方式变革的颠覆性力量。

丛书以人工智能关键技术为牵引，以教育场景应用为落脚点，系统解读人工智能关键技术的发展历史、理论基础、技术进展、伦理道德、运用场景等，分析其在教育场景中的应用形式和价值。希望通过这套书，与各行各业的读者一同关注、学习、探索、思考，发挥人工智能优势，建设更加开放灵活的高质量教育体系。

胡艺龄，华东师范大学教育信息技术学系副教授，中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会副秘书长。研究的主要领域为：教育数据挖掘、在线学习行为分析与建模等。在SSCI与CSSCI期刊发表文章二十余篇，出版专著一部。

一学习者画像的前世今生

为何所有人都在谈论画像

到底什么是学习者画像

学习者画像的应用领域

本章小结

二如何对学习者画像进行建模

从跨学科视角思考：学习者画像的建模思想

通常我们该怎么做：画像标签体系构建

让技术帮助我们形成洞察：画像的主要构建方法

本章小结

三学习者画像的应用场景

课堂中的因材施教：基于学习者画像的个性化教学

学习成长中的红灯：当你的画像变得有点奇怪

在线学习中的智能推荐：它比你更了解你自己

本章小结

四当学习者画像遇到人工智能

凡走过必留下痕迹：人工智能让你的画像更生动

多模态数据整合：建模技术的突飞猛进

学习者画像的未来：每一位学习者的虚拟名片

参考文献