本书较为全面地介绍了深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个实训项目, 包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以企业用人需求为导向, 以岗位技能和综合素质为核心, 通过理论与实战相结合的方式, 培养能够根据深度学习项目需求, 完成模型训练、模型应用及预训练模型迁移学习等工作的人才。