本书是主教材《Python语言程序设计》的配套实践教材，内容丰富、讲解深入。本书分为两部分，第一部分为上机实验，包括16个实验，涵盖基本数据类型、自定义函数、控制语句、自定义模块和导入语句、文件管理、面向对象程序设计等Python基础知识，面向对象编程、文件管理、异常处理、图形用户界面编程、常用的标准库和第三方库等内容

本书深人浅出地介绍了Python语言程序设计的相关知识，主要包括Python语言人门、Python语法基础、Python流程控制与异常处理、Python函数与模块及包、面向对象程序设计、Python文件处理与目录操作Python计算生态与应用等内容。本书内容翔实、条理清晰、图文并茂、案例丰富，并提供配套的程序源码、教学

本书由浅入深、循序渐进地介绍了Python语言程序设计的基本概念和基本方法，通过对大量妙趣横生的案例的讲解，使读者能够快速地掌握Python语言及其编程环境、基本语法和数据类型、控制结构、组合数据类型、函数、文件等内容。本书以实验指导的形式，帮助读者全面掌握Python语言基本编程方法，理解程序设计中的计算思维，并能编

本书详细地介绍了计算机主要硬件的相关知识和选购方法、硬件组装技术、操作系统和软件安装技术、分区技术、计算机网络组建技术、计算机软硬件日常维护等，以及计算机常见故障的分析、判断的知识和方法。通过学习本书，读者不仅可以掌握计算机故障的排除方法，还可以从故障案例中得到更多的计算机维护经验。

本书以情感识别模型作为研究对象提高模型识别率作为研究目标，开展基于加权融合策略的情感识别建模方法研究。考虑人体情感信息类型和情感特征的多样性根据模型对正确率和运算量的要求，针对建模过程中的特征级融合、模型级融合、决策级融合以及权重确定方法等关键技术进行深入的研究。

本书从人工智能的基本概念、Python编程基础，到数据获取、整理与可视化，机器学习初步、分类、回归分析，再到深度学习、神经网络等方面进行系统介绍。本书既有经典的机器学习方法，也包括大模型等前沿应用。

本书介绍了基于ZigBee技术的无线传感网络知识以及数据处理全流程(包括数据采集、数据传输、数据展示、数据存储、数据分析、数据应用等，主要内容包括CC2530基础、ZigBee框架搭建、物联网系统设计、物联网数据分析、物联网数据可视化。

本书共分为20章，建议每章学习3-4学时，共计60-80学时。本书的学习总体上可以分为以下五部分。第1-3章是对编程语言能力的培养。该部分详细讲解了编程环境的搭建、C语言的基础语法和C++语言的特点。第4-5章是对软件开发能力的培养。该部分主要介绍了代码管理的方法、跨平台QT软件的学习，特别是多线程软件的构建方法。第6

本书共分7章，主要内容包括计算机系统概述、数字逻辑电路分析与设计基础、高级语言中数据的机器级表示与处理、高级语言程序的转换与机器级表示、可执行程序在计算机中的执行过程、计算机存储程序和数据的方式、高级语言中输入/输出操作的实现。

本书共分为8章，分别介绍了通信网的概念和网络的基本组成，通信网络中的随机过程，网络排队系统及呼损，网络队列时延，网络图理论，多址接入技术，路由技术，网络可靠性。