本书从网络化测控系统的实际应用出发,系统地介绍了基于网络的测控系统的核心技术,涉及工业通信与网络基础知识、测控网络分类、硬件技术、软件技术、系统设计方法和应用实例。全书共分9章,内容包括网络化测控系统概述、计算机网络体系结构、有线测控网络、无线测控网络、网络化测控系统硬件开发、网络化测控系统软件开发、工业以太网测控系统
本书共分为10章,主要内容包括概述、传感器的一般工作特性及其校准、常用传感器的工作原理、传感器信号调理与处理、参数检测、传感器智能化的实现、几种新型智能传感器及应用、智能技术在传感器中的应用、通信功能与总线接口、智能传感器的设计与应用。
本书主要讨论了构建多线程应用的两种方法:一种是使用消息传递,另一种是使用共享内存。你将学习实现每种方法的API,包括根据情况进行选择,以及何时可以结合使用它们。你还将亲自动手实践这些方法构建的高级模式。
本书的主要内容有:学习容器和Kubernetes的基本知识;在托管的云Kubernetes服务或本地环境中运行应用程序;设计自己的云原生服务与基础设施;通过Kubernetes管理资源的使用和容器的生命周期;从成本、性能、弹性、容量和可伸缩性等方面优化集群;学习开发、测试和部署应用程序的最佳工具;应用可观察性与监控方面
本书的主要内容有:通过威胁建模来了解Kubernetes系统的漏洞。聚焦pod,从配置到攻防。保护你的集群和工作负载流量。使用RBAC、OPA和Kyverno定义和实施策略。深入研究沙箱和隔离技术等。
本书主要介绍一些新的检测技术的相关理论和具体应用,具体包括红外辐射检测技术、微波检测技术、超声波检测技术、声发射检测技术、光纤检测技术、层析成像可视化检测技术、软测量技术和量子传感技术。每一章均各成体系,内容完整,方便学习。
本书主要包括数据结构的基本概念,基本的数据结构(线性表、栈和队列、串、数组与广义表、树、图),以及基本技术(查找方法与排序方法)等三部分内容。全书共8章。第1章为概述,引入了数据结构与算法的一些基本概念;第2-第6章分别介绍了线性表,栈和队列,串、数组和广义表,树和二叉树,图等几种基本的数据结构;第7章和第8章分别介绍
本书共分九章:用SQL来做数据分析、为数据分析做准备、时间序列分析、同期群分析、文本分析、异常检测、实验分析、创建用于分析的复杂数据集、结论。主要内容包括:什么是数据分析;为什么用SQL等。
本书作者提供了40多种可以立即使用的工具的示例。软件测试专业人员和初学者都将获得执行性能、安全性和可访问性测试的技能,包括探索性测试、测试自动化、跨功能测试、数据测试、移动测试等。你还将学习将它们组合到持续集成管道中以获得更快的反馈。通过本书,你将能够处理具有挑战性的开发工作流程,同时注重质量。通过这本书,你将学会:学
本书的主要内容有:适合于期望演进到微服务,而不是重写的组织。帮助组织决策是否要改造、何时改造、以及从哪里入手进行改造。如何解决遗留系统的通信、集成和迁移问题。阐述了若干不同的迁移模式,以及在什么情况下采用这些模式。提供了多种数据库迁移方法的案例,以及对应的同步机制。探索了应用系统解耦的方法,包括若干架构重构的模式。深入