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本书的主要内容有:熟悉Spark的编程模型和生态系统。学习数据科学的一般方法。检查分析大型公共数据集执行步骤的完整性。发现哪些机器学习工具对特定问题有帮助。探索可适应多种用途的代码。
本书的主要内容有:了解Kotlin基础知识和Kotlin集合框架。探索Android基础:操作系统和应用容器及其组件。了解线程安全以及如何处理并发。编写低开销顺序异步工作。使用协程检查结构化并发性,并了解通道如何支持协程通信。了解如何使用流完成异步数据处理。使用Android性能分析工具了解性能问题。使用性能优化减少资
如果你的数据处理或服务器应用程序已经超出了单台计算机的处理能力,那么这本书就是为你准备的。你将探索分布式处理(纯Python的无服务器实现),并学习如何:使用RayActor实现有状态应用程序。在Ray中构建工作流管理。将Ray用作批处理和流处理的统一系统。使用Ray进行高级数据处理。使用Ray构建微服务。实现可靠的R
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你是不是想学习Python语言但又不想那么费劲地翻阅手册?利用这本书,你能很快掌握Python的基础知识,处理内置数据结构和函数。接下来你将构建你自己的Web应用,一旦完成,还将在云上运行。你会了解如何用Python管理数据,从Web上抓取数据,将数据交给pandas处理,并与数据库交互。本书将提供一个完整的学习体验,
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本书中提到的所有技术与所有版本的SQLServer都兼容,并涵盖了基于云的SQLServer安装步骤。本书的主要内容有:了解性能问题是如何体现在SQLServer中的。了解SQLServer的检测工具、检测方法和检测技术。对SQLServer的安装进行健康检查。了解SQLServer组件之间的依赖关系。优化SQLSer