本书介绍了金融风险管理的相关理论及知识。全书共12章，主要内容包括：金融风险管理概述、金融风险管理的基本理论与方法、利率风险的度量与管理、汇率风险的度量与管理、信用风险的度量与管理、市场风险的度量与管理、操作风险的度量与管理、流动性风险的度量与管理、其他风险、金融监管与政策实践、经济资本与风险调整绩效、大数据发展与金融

本书以企业涉税业务的实际操作为主线，分别就如何确定企业应纳税的种类，如何计算企业应纳所得税的金额，以及如何进行纳税申报并办理涉税事项进行了全面的阐述，具体内容包括：纳税认知、增值税纳税实务、消费税纳税实务、关税纳税实务、企业所得税纳税实务、个人所得税纳税实务、其他税种纳税实务、涉税事项管理。本书结构清晰，思路独特，内容

本书主要内容包括税收筹划的基本理论，税收薯划的基本方法，税收筹划的目标、步骤和风险防范，增值税的税收筹划，消费税的税收着划企业所得税的税收薯划，个人所得税的税收筹划，土地增值税的税收筹划，其他税种的税收筹划和国际积收筹划等。

本书以金融为研究对象，围绕基本概念与场景研判关键技术与应用路径应用场景与技术选型这一主线，顺序介绍和研判大数据价值实现路径涉及的关键技术、选型思路和典型应用案例。全书共11章，具体包括金融概述、从数字化到数智化、大数据汇聚、大数据分析、大数据处理、大数据管理、数据赋能技术路径、获客问题、风控问题、征信问题和金融大数据应

本书是配合《商业银行经营管理理论与实务》一书的教学而编写。本习题集内容包括:商业银行概述,商业银行资本管理、负债管理、贷款管理、现金资产管理、证券投资管理、中间业务管理、电子业务管理、风险管理、贷款交易与贷款证券化管理等理论与实务。习题的题型有选择题、填空题、判断改错题、名词解释、简答题、论述题、计算题和案例分析题等,

本书主要介绍了与量化投资相关的基本概念、量化投资领域的策略以及量化交易，并对金融量化研究中应用越来越多的机器学习进行了介绍。全书共分为十章，内容包括绪论、因子检验与分类、多因子选股、轮动策略、期货套利、期权套利、统计套利、机器学习、算法交易、高频交易等。本书给出了大量案例分析,并在附录中收录了常用因子库、基于Pytho

本书以数据分析流程为主线，介绍了金融数据分析的方法，并通过Python加以实现。全书分为三部分，共12章，其中第1～4章是基础部分，主要介绍金融数据分析概览、数据分析流程、Python运行环境搭建以及数据分析的基础Python包；第5～8章是进阶部分，分别介绍了数据分析流程中的金融数据获取、探索性数据分析、特征工程和数

本书从投资组合分析入手，在内容编排上强调对投资学理论的经济学理解、数学推导和模型应用，并涉及投资学理论中相关实证技术的简单介绍。 本书共十四章。第一章到第六章围绕投资组合分析展开，内容涉及投资组合的收益和风险、投资组合的选择、市场均衡下的资产收益和风险以及市场有效性等投资学的基础理论；第七章到第十三章对债券、股票、期

本书的核心在于解决金融资产的估值问题。全书共10章。首先,明确定义了金融资产的概念及估值框架,完成了对债券、股票、远期/期货的定价实现。然后,结合递归可计算思维模式,通过价格模型的可构造性及价格形成过程的可加性,对期权定价理论、定价模型、定价过程进行了有效分析,让读者在理解现代金融（学）理论的同时,结合计算（机）平台,

本书根据高等院校应用型本科人才培养方案的相关要求，结合我国证券市场实际运行的相关案例和数据编写而成。全书包括证券投资定量分析与模拟实训概述、宏观经济定量分析与模拟实训、中观行业定量分析与模拟实训、微观公司定量分析与模拟实训、技术定量分析与模拟实训、组合定量分析与模拟实训等内容。本书将理论学习与实践实训相结合，内容简洁实