保持问题是算子代数和算子理论交叉领域中的重要课题之一.本书共6章，第1章介绍书中涉及的算子代数和算子理论预备知识；第2章给出几类保持相似性的线性映射的刻画；第3章研究Banach空间有界线性算子构成的代数上保持相似性的非线性映射；第4章刻画套代数上的Jordan同态；第5章研究保持几类正交性的线性映射；第6章给出保持算

本书主要讨论边界积分-微分方程的数学基础理论，主要集中于把传统的边界积分方程中的超奇异积分转化为带弱奇性的边界积分-微分方程。本书简要地介绍了分布理论，而边界积分方程方法是基于线性偏微分方程基本解的，所以对微分方程的基本解也做了较为详细的介绍。在余下的章节里，本书依次讨论了Laplace方程、Helmholtz方程、N

郭柏灵论文集第十七卷由17篇独立论文组成，主要包括了郭柏灵院士在2018年发表的全部论文。郭柏灵论文集包括的主要内容有：确定性偏微分方程和随机偏微分方程，研究的问题包括适定性、爆破性、渐近性、孤立波等等。这些论文具有很高的学术价值，对偏微分方程、数学物理、非线性分析、计算数学等方向的科研工作者和研究生，是极好地参考著作

本书主要介绍粗糙微分方程及其动力学方面的若干研究成果.全书分为七章.第1章介绍相关背景材料;第2章为全书的基础,给出粗糙路径、高斯粗糙路径、受控粗糙路径的定义及相关性质;第3章介绍粗糙积分和粗糙微分方程的解理论;第4章介绍随机动力系统基本理论;第5章介绍有限维粗糙微分方程所生成随机动力系统的相关动力学——中心流形、随机

本书主要介绍了无穷维下非光滑函数和非凸集合的一些基本概念和性质，以及应用到控制理论中。首先在引言章节，作者从数学优化例子出发引出了本书的主题-经典微分学的深入研究-非光滑分析。然后分别用三章讲述了非光滑函数和非凸集合的一些计算法则及应用场景：第一章介绍了Hilbert空间中的邻近次微分计算法则；第二章介绍了Banach

函数的凸性和广义凸性是运筹学和经济学研究中的重要基础理论．本书第一版系统地介绍数值函数的各种类型的广义凸性以及它们在运筹学和经济学中的一些应用．主要内容包括:凸集与凸函数、拟凸函数、可微函数的广义凸性、广义凸性与最优性条件、不变凸性及其推广、广义单调性与广义凸性、二次函数的广义凸性和几类分式函数的广义凸性．在此基础上，

本书针对非凸变分不等式投影类方法中客观存在的错误，给出修正的理论结果，进而利用投影技术研究上述正则非凸变分不等式与不动点问题、变分包含问题之间的正确关系，从而建立正则非凸变分不等式和不动点问题之间的等价性。利用这种等价性来讨论正则非凸变分不等式的解的存在性，并且利用这等价替代形式来构造解正则非凸变分不等式的投影类迭代算

《在线凸优化(第２版)》全面更新，深入探索优化和机器学习交叉领域，详细介绍日常生活中许多系统和模型的优化过程。●第2版亮点:增加了关于提升、自适应遗憾和可接近性的章节●扩大了优化和学习理论的覆盖面●应用实例包含专家建议投资组合选择、矩阵补全推荐系统和支持向量机训练等●指导学生完成练习

"本书简要概述了偏微分方程的理论内容与知识框架，重点介绍了几个经典的偏微分方程模型和求解方法，并不涉及模型解的适定性问题，使读者能够快速了解偏微分方程的基本知识，激发读者深入学习偏微分方程的兴趣。同时，本书意图向读者渗透应用偏微分方程的数学思想与文化特征，以便读者更好地体会偏微分方程的应用价值，增强将偏微分方程理论基础

本书第一版已于2012年4月在我社出版并使用至今，并受到了广大读者的认可。但随着时代的发展，特别是手机性能的提高、线上学习的普及和5G移动互联的到来，将其建设成一部立体化的新形态教材以供读者更加便捷的学习阅读，迫在眉睫且具有现实意义和价值。教材共组稿九章内容，包括复数与复变函数、解析函数、复变函数的积分、解析函数的级数