本书以深度学习理论为基础，阐述空天目标识别与跟踪技术，依次介绍空天目标的特性和识别跟踪方法、深度神经网络基础知识、基于深度学习的关键帧提取方法、基于深度学习的空天目标识别模型、面向空天应用的小样本目标识别方法以及基于孪生网络的空天目标跟踪模型。本书系统介绍了提升空天目标识别精度和速度的策略，给出了应对复杂环境的目标跟踪

本书共8章，分析了高轨SAR的空间运动特性和对地覆盖特性，构建了适用于长合成孔径时间条件的高轨SAR静止目标和运动舰船的回波信号模型，解析了舰船平动和转动对高轨SAR成像质量的影响，研究了高轨SAR静止目标成像方法、舰船平动补偿方法、舰船转动补偿方法、转动信号混叠抑制方法以及海杂波抑制方法，采用仿真数据、直升机载SAR

本书围绕高超声速弹载末制导雷达海杂波适应性关键技术，讨论了高超声速飞行器和雷达海杂波的基础理论，分析了高超声速弹载末制导雷达海杂波特点，进一步介绍了约束优化高超声速导弹的末端弹道技术、低信杂比目标的敏捷长时相参积累技术、基于贝叶斯后验学习的归一化匹配频谱模型和智能CFAR检测模型等。

本书介绍了作者近年来对雷达辐射源信号识别技术的研究成果，共分为6章，包括：雷达辐射源信号预处理技术及识别架构、基于降维表示与线性字典学习的识别方法、基于核空间联合降维学习与字典学习的识别方法、基于神经网络表示与判别学习的识别方法、基于神经网络表示与字典学习的联合识别方法等。

本书围绕InSAR技术发展过程中的相位解缠和失相干难题，以及SAR大数据时代背景下的数据高效利用需求，提出了一系列具有原创性和前沿性的理论与方法，以辅助InSAR技术监测长时序地表形变。全书采用文献回顾、理论剖析与创新、模型构建、实例验证相结合的形式，系统阐述了创新性的时间序列InSAR方法在变形监测方面的机理和应用价

本书从雷达防御的角度，系统论述了雷达防御的对象、技术和方法的相关知识。主要内容包括绪论、雷达侦察原理、雷达干扰原理、雷达天线抗干扰、雷达发射机抗干扰、雷达接收机抗干扰、智能化抗干扰、雷达组网抗干扰、反隐身及对抗反辐射武器。

全书共6章，主要内容包括无源定位的基本特点以及评价标准、时变时频差参数提取方法、雷达信号用户检测与分选、野值检测与时频差参数融合、网格粒子滤波时差定位跟踪技术、基于时差与测向的多维信息量测融合定位技术等。

本书从基础内容开始，逐步引导读者从最简单的单目标跟踪问题，逐章深入到更具挑战性的多目标跟踪问题。对于许多已被提出的跟踪滤波器(例如，贝叶斯-马尔可夫滤波器、PDA、JPDA、IPDA、JIPDA、CPHD、PHD、多伯努利、MBM、LMBM和MHT)等，这本书都采用了AC方法进行重新推导和重构，并提出了重要且全新的见解

本书围绕运动舰船目标合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）图像重聚焦问题，将散焦问题的核心难点归结于相位误差的空变性与多普勒调频率的时变性，系统分析了运动舰船目标在SAR图像中的空时变散焦特性，并依据空变与时变性质将其归纳为空不变时不变、空变时不变和空变时变三种主要类型，进而针对性介绍了相

本书系统介绍星载海洋激光遥感原理，系统论述星载海洋激光雷达的探测原理、辐射传输理论、模拟仿真技术、遥感反演模型，此外，在星载激光雷达遥感理论和模型基础上，论证我国星载海洋激光雷达系统的需求分析和主被动耦合碳探测配置方案。全书共分为5章，具体包括绪论、星载海洋激光雷达辐射传输理论与仿真模型、星载海洋激光雷达水体剖面反演模