本书精选系统年度优秀课题33项，其中青年优秀课题10项。研究报告立足农业农村、城乡发展、企业经营、就业创业、民生保障、消费结构、数字经济、技术创新等关键领域，总结发展的成效与经验路径，剖析存在问题及原因，提出具有前瞻性、针对性、可操作性的政策建议。

习近平总书记指出：“要发展集战略性新兴产业和先进制造业于一身的高端装备制造业，培育新兴装备制造产业集群。”装备制造业作为国家战略性新兴产业，是提升制造业核心竞争力、实现新型工业化、建设制造强国的重要支撑。本书综合运用国际分工与全球价值链理论，从竞争力、网络嵌入与价值链嵌入三维度评估中国装备制造业的全球分工地位，通过国际

人工智能时代，数据已成为核心战略资源。“数字+”快速渗透到各行各业，日益融入经济社会发展各领域全过程。无论党政机关还是众多企事业单位，都需要基于数据做出科学正确的决策。因此，顺应时代发展，不论是经管类、理工类，还是文史哲等各类专业的学生，都需要培养一定的数据思维，掌握分析工具以洞察规律、驱动创新。本书聚焦实用技能培养，

本书是“十三五”职业教育国家规划教材、高等职业教育财经商贸类专业基础课“经典传承务本维新”新形态一体化教材《统计学概论》（第八版）的配套习题集。本书内容包括两部分。第一部分是各章内容提要及习题。各章内容提要为学生在练习之前复习主教材内容提供帮助，各章习题的安排则遵循循序渐进的原则，一般有填空题、是非题、单项选择题、多项

全书主要包括第一章“总论”，梳理统计学基本概念、思想与学科体系，搭建知识框架；第二章“统计数据采集”，聚焦数据采集的原理、方法与实操，让学生掌握获取可靠数据的关键；第三章“统计数据处理”，说明统计分组的方法、变量数列及统计表统计图的编制，为后续分析筑牢基础；第四章“统计数据分布特征描述”，通过介绍总量指标、相对指标、平

本书力求体现如下特色:1.结构合理,体系规范。针对普通高等教育和应用技能型院校教学课程的特点,本书将内容庞杂的基础知识系统性地呈现出来,体系科学规范,内容简明实用。在内容上特别注意吸收当前的统计知识和学术研究领域前沿,按理论与实务兼顾的原则设置教材内容,引入新的学习工具和方法,如R语言、SPSS软件等应用知识,受限于篇

本书内容主要包括：搜集和整理统计数据的常用方法；数据分布的集中趋势和离散程度的常用测度方法；概率及概率运算的一些方式及参数估计的基本方法；总体参数检验的方法；方差分析；经济管理中常用的一些统计方法，如相关与回归分析、时间序列分析、统计决策等。

本书特色鲜明：一是突出应用导向，案例均选自产业实践，强调“做中学”，提升学生解决实际问题的能力；二是结构科学合理，采用活页化、项目化设计，方便教学灵活选择，支持学生自主建构知识体系；三是注重方法与新技术融合，结合大数据、人工智能等发展趋势，拓展统计学的应用边界；四是引入“智能体”辅助功能，打造“纸质教材+智能助手”的融

本书介绍了众多与统计相关的名人及其贡献。从国外看，威廉·配弟是“政治算术”创始人，戈特弗里德·阿亨瓦尔奠定德国国势学派，卡尔·皮尔逊开创数理统计学等，还有众多在统计、经济等领域有突出成就的学者，如西蒙·库兹涅茨、瓦西里·里昂惕夫等。从国内看，陈其采是国民政府第一任主计长，马寅初是中国人口学第一人，刘大钧创立相关学社，还

本书系统介绍了统计学的基本理论、方法与应用。共十四章，在保留经典统计学核心知识的基础上，紧密结合大数据与人工智能发展趋势，新增了数据伦理、机器学习、深度学习、因果推断、高维数据分析等前沿内容，并配以基于Python语言的应用案例，注重理论与实践相结合，构建了数智时代下“基础-应用-前沿”的完备统计学知识体系。