统计学是一门收集、整理、分析和解释统计数据的方法论的学科。本书在编写过程中增加了课程思政内容,结合中国实际情况,融入了中国案例和数据,突出新时代统计方法与技术在实际领域的应用。本书内容主要包括数据的采集、数据的整理与展示、数据分布的侧度、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析和预测、统计指数。本
本书在《MINITAB统计分析方法及应用》(第2版)第1~10章、第19章的基础上,基于Minitab21.0软件,根据读者的反馈意见修订而成。全书根据统计教学的特点,结合大量实例,以循序渐进的方式介绍了Minitab21.0软件的使用方法和统计应用,对软件界面、统计分析结果和统计图形均进行了详细的解释。本书内容包括M
本书在《MINITAB统计分析方法及应用》(第2版)第11~18章的基础上,基于Minitab21.0软件,根据读者的反馈意见修订而成。全书根据统计教学的特点并结合大量实例,以循序渐进的方式介绍了Minitab21.0软件的使用方法和统计应用,对软件界面、统计分析结果和统计图形均进行了详细的解释。本书内容包括可靠性/生
本书基于SPSS28,详细讲解实验研究的过程和难点,包括如何设计实验、如何根据实验类型和数据类型选择合适的数据分析方法、如何理解并汇报数据分析的结果等。在介绍每种数据分析方法时,本书还提供已公开发表的国际权威论文作为应用案例,同时提供常用数据分析方法检索表,方便研究人员查询、使用。此外,为了更全面地分析数据,本书还增加
本书是一本全面介绍SmartPLS3的界面、操作和PLS-SEM结构方程模型的实用书,深入探讨**量表发展、中介和调节变量的应用、反映性和形成性指标的发展和模型的指定。书中新增SEM的演进、形成性的评估、中介因子的5种形态、调节效应的9种形态、测量恒等性、多群组分析呈现的范例、被中介的调节(中介式调节)和被调节的中介(
《像数据达人一样思考和沟通:数据科学、统计学与机器学习》是一本完备的数据科学指南,尤其适用于职场人。本书既包括了职场中应用数据的场景介绍,也包括了算法背后的数学知识。两位作者在数据科学普及领域深耕多年,立志打造一本有趣、贴近生活,且非常具有可读性的数据科学入门书。每个人都能成为数据达人,积极地参与与数据科学、统计、机器
统计学作为一门应用性非常强的学科,为使用者提供了获取数据、分析数据并从中得出结论的方法。掌握统计分析方法的具体应用,学会使用统计软件对海量数据进行分析整理,可以让使用者在竞争激烈的就业市场中占据优势。本书力图将统计学理论知识与实际问题分析相结合、将统计软件操作与案例分析相结合,提高使用者分析问题与解决问题的能力。本书的
书的目的是讲解数据分析的方法、逻辑、艺术与实践。全书共17章,第1章介绍了R、RStudio和RMarkdown的安装和使用,第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素:①描述数据并形成假设②模型的构建与估计③诊断④提出下一个问题,后续章节将按照数据分析构成要素的顺序来组织;对数据了解得越多,我们就越能够提出更好的问题,
本书共九章内容,有总序、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、统计推算和预测。本书按照统计基本理论、统计描述、统计推断构成学科体系,在内容上突出统计方法论,注重理论和实践相联系,方法和应用相结合,使统计真正成为经济分析和科学管理的有效工具。
本书是根据教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会新制定的《统计学类专业教学质量国家标准》中提出的课程设置和教学内容纲要,编写出版的系列教材之一。本书系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括:统计学的基本框架,统计数据的收集、整理与显示,数据分布特征的描述,概率基础,抽样分布与参数估计,假设检验与方差分