本书共20章,内容包括SPSS概述、初识SPSS28、SPSS数据结构、数据管理、数据分类、数据清洗和加工、数据计算、数据分析图表、数据分布的特征分析、参数检验、非参数检验、均值分析、单因素方差分析、多因素方差分析、相关性分析、列联表相关性分析、回归分析、聚类分析、判别分析和电力中断数据分析实例等知识。通过丰富的实例,
本书讲解了通过Excel软件实现大数据统计分析的过程。全书通过数据统计理论的简述和实例操作的讲解,使读者在掌握统计学原理的基础上运用Excel进行统计分析。全书的主要内容包括:表格数据的编辑和整理、日常办公数据的统计和分析、工作数据的计算、按各项条件求值、数据查找和匹配、提升图表数据可视化、数据透视分析、数据分组和频数
以通俗易懂的语言讲明统计方法的核心原理,配合关键数学公式的诠释,理论讲解上通俗性和严谨性相得益彰。以直观易懂的案例展现SPSS的应用实践过程,配合软件关键选项和核心结果的正确解读,实操训练上操作性和示范性相辅相成。本书循序渐进地引领读者利用SPSS进行数据的组织、整理、描述和统计分析,帮助读者领会统计分析方法的理论精髓
《R语言数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰,旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章,第1~3章主要讲解R语言的基础知识,包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制,尤其对ggplot2包进行了详细
《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》为统计学与SPSS零基础读者所设计,通过“精解常用统计学原理、精解常用统计分析SPSS操作、精解常用实证研究技巧”三个精解,旨在培养读者的“统计分析思维”和“实证研究思维”,帮助读者实现从入门到精通,运用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析、专业统计分析。与本书配套的还有教学
本书是一本基于Python实现全部例题计算的统计学教材,书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章,第1章和第2章介绍数据、Python的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法,包括数据可视化和描述统计量。第5~7章介绍数据的推断性分析方
结构方程模型(SEM)是现代行为科学领域中量化研究的重要统计分析方法,它融合了验证性因子分析、路径分析以及回归分析等多种统计分析方法,对于各种因果模型进行模型构建、估计、验证、评价与修正等。本书在阐述结构方程模型理论、原理基础上,更侧重于统计教学实践中不同案例的解析与统计分析技巧的诠释。全书以深入浅出方式,以教学实践活
本书是在SAS9.4开发平台上编写的,主要分为SAS软件编程基础和SAS软件在数据分析中的应用两部分内容。第1~7章讲解SAS软件编程基础,内容包括SAS系统概述、SAS语言介绍、数据集的创建与整理、描述性统计分析与数据展现、ODS、SASSQL语言以及SAS宏语言编程,通过这一部分的学习,读者可以快速掌握SAS编程的
本书以Stata为平台,通过实例引导的方式介绍应用Stata进行统计分析的相关知识,帮助读者系统地学习使用Stata解决实际工作中遇到的问题。全书分为三部分,共17章,第一部分详细介绍Stata的操作界面、命令基本语法、数据管理、图形绘制等操作知识;第二部分介绍描述性统计、假设检验、方差分析、相关分析、各类回归分析、聚
本书在《MINITAB统计分析方法及应用》(第2版)第1~10章、第19章的基础上,基于Minitab21.0软件,根据读者的反馈意见修订而成。全书根据统计教学的特点,结合大量实例,以循序渐进的方式介绍了Minitab21.0软件的使用方法和统计应用,对软件界面、统计分析结果和统计图形均进行了详细的解释。本书内容包括M