本教材试图建立土壤污染学科体系，对实践中常用、实用修复技术加以总结，同时对土壤污染管理给出明确、清晰的框架体系。本书在相关理论的基础上，总结了土壤污染修复的方法与工程管理经验，为读者提供了丰富的理论知识和应用实践经验。第二版按照土壤污染学的基本内容，增加了土壤修复治理技术的内容，对一般的修复技术进行了阐述，同时结合修复

本书以可持续发展和国家“双碳”战略为导向，立足新发展阶段，聚焦居民消费需求变化将进一步导致碳排放空间不确定性这一现实问题，开展我国多尺度居民生活碳排放量化及影响机制研究。主要以“理论基础—排放特征—时空格局—影响机制—政策建议”为研究主线，突破现有研究尺度和时空量化技术的研究局限，构建我国多尺度居民生活碳排放评价方法，

本书通过收集研究区的地理、地质、农牧业等相关资料，结合野外实地勘查和室内试验等多种手段，对补连塔矿区的地下水流场变化、地下水化学组分变化与空间分布特征进行分析评价，建立水文地质概念模型，并识别水、土壤和植被的重金属的分布特征和迁移转化规律。通过地下水三维数值模拟软件MODFLOW，模拟补连塔矿区在多年高强度采动作用下上

本书共12章，分别为土壤的基础知识、土壤酸化的基础知识、使用土壤改良剂防治土壤酸化、测土配方施肥防治土壤酸化、有机肥防治土壤酸化、秸秆还田防治土壤酸化、生物菌肥防治土壤酸化、绿肥防治土壤酸化、深翻深松法防治土壤酸化、轮作休耕防治土壤酸化、农药减量防治土壤酸化、耕地土壤酸化治理案例。

2020年，中国向世界宣告2030年前实现碳达峰，2060年前力争实现碳中和的目标，是我国积极应对气候变化的国策。该目标对我国是挑战，更是机遇，将催生各行业领域交叉融合的新理论、新技术、新产品及新产业发展，从而实现经济、能源、环境、气候的可持续发展。各行业努力实施碳达峰、碳中和的国家战略，实现低碳转型，必定需要不同学科

作者立足于区域和地块两个尺度，融合环境科学、大数据科学和人工智能学，基于源汇理论和大数据理论，借助大数据技术优势，以场地土壤和地下水污染协同防治为重点开展了多年研发与实践，提出了脆弱性分析、污染源解析、风险区划、空间管制、风险评价、风险诊断、风险管控、可视化表达、决策支持等方面的技术、方法、模型、系统、策略和平台，厘清

本书共两篇。上篇着重介绍区域层面的“全碳”账户构成与核算方法、直接碳效率与全要素碳效率的评价方法、碳流分析与碳规划方法，以及大数据支撑下的绿色发展评价与规划制度的改进。下篇以“全碳”核算为基础，介绍城市群层面和企业层面的碳评价与碳规划方法。

本书分析了纺织行业生产和能源消耗状况，提出行业碳达峰的趋势和设想；通过对主要生产工艺流程的分析，确定温室气体排放的关键工序；开展纺织产品碳足迹核算和标识，推动纺织企业温室气体排放核算。通过案例说明碳足迹核算以及温室气体排放核算的工作流程；提出对企业和工业园区进行温室气体减排水平的评价，确定评价的基本方法和基本原理；提出

地下水污染控制是水文地质学与环境工程交叉形成的一门新兴分支学科，已经逐渐成为环境工程、地下水科学与技术、岩土工程和水文水资源的重要研究领域。本书在系统总结国内外*新研究成果的基础上，吸收了编者多年的教学和研究成果。全书分为地下水污染概论、地下水污染场地调查、地下水污染评价、地下水污染原位修复技术4篇，具体包括地下水系统

本文立足于我国新型城镇化建设和“双碳目标”的现实背景，以首批新型城镇化试点地区构建准自然实验，人均碳排放作为碳排放的测量工具，新型城镇化试点政策作为核心解释变量，探究新型城化建设对碳排放的直接政策效应、中介效应、环境规制的调节效应和空间影响效应，并进行机理分析和假说提出，分别运用相应的实证模型进行验证和效应分析，解决新