大数据分析与挖掘已经广泛应用于各行各业。本书以项目实践为基础,对大数据分析与挖掘的基础知识进行了介绍,总结了机器学习、大数据分析与挖掘过程、数据分析挖掘框架和库,分析了当前的研究热点与前沿技术。为了增强本书的实用性、提高读者的动手能力,本书结合案例讨论了爬虫与数据处理、Echarts和Python可视化、描述性分析、并
本书系统介绍数据科学的核心概念、基本方法和关键技术,内容涵盖数据科学的导向目标,涉及科学计算、数据处理和分析、数据可视化等关键知识环节。本书基于Python技术框架实现,内容注重理论和实践的有机融合,克服单调、晦涩的知识累积之苦,以问题为导向,学以致用,提供了大量的案例代码和样本数据集,可以为学习者平添几分学习的乐趣。
本书以生产过程自动化系统结构为主线,根据新工科人才培养的需要,弱化控制理论的定量分析,着重强调控制理论的定性分析和工程意义,突出自动化仪表控制系统的基本技术,兼顾不同生产工艺过程的特点,较系统地介绍生产过程自动化系统中各类自动化仪表(检测仪表、控制仪表和执行仪器)的结构原理、工作特性、选用方法以及自动控制系统的基本原理
本书系统地介绍了并联机器人的基本概念、基本理论以及基本控制方法,是编者多年来从事并联机器人控制技术教学和科研工作的总结,同时融入了国内外科研工作者近年来所取得的新成果。全书共8章,包括绪论、并联机器人运动学、并联机器人动力学、并联机器人运动控制、并联机器人力控制、并联机器人视觉技术、基于CANopen的并联机器人控制系
本书是高等职业教育安徽省“十三五”规划教材,安徽省高等学校质量工程省级一流教材建设项目。本书详细介绍了数控原理的基础知识,以FANUC系统为例讲解了数控系统的连接与调试,主要包括数控系统的硬件连接、进给驱动系统、主轴驱动系统、位置检测装置、数控系统中的PLC控制,其他典型数控系统的硬件连接等。本书以项目化教学贯穿,强调
机器人技术是20世纪兴起,并在21世纪初随着人工智能的进步而得到快速发展的高科技前沿技术。本书将数学、力学、机械、电子、信息、自动控制理论和人工智能等与机器人应用实践密切结合,在详细阐述机器人机构学、运动学、动力学、机器人控制、轨迹规划、移动机器人操作系统及路径规划等经典理论知识的基础上,将机器人领域的前沿热点问题融入
本书以传感器检测核心参量和工作场景为载体,精选智能制造、智能机器人及物联网应用中的典型测量案例组织教学单元,采用项目化教学,学用结合,实现了岗位技能要求与学习内容的对接,突出了传感器在新兴智能化产业中的重要作用与典型应用,强调了学生应用知识的能力与素质的培养。全书以绪论开头,分为7个项目,每个项目又分为几个任务,主要包
本书以北京华航唯实机器人科技股份有限公司PQArt离线仿真与编程软件为基础,以机器人工业现场应用为目的,详细介绍了PQArt集成开发环境,尤其是很有特色的三维球工具应用方法。本着与现场及工艺设计一致的原则,按照场景搭建、工件校准、轨迹生成、轨迹优化、编译、虚拟仿真及后置的顺序,结合激光切割、气缸去毛刺、码垛及写字四个典
本书以ABB工业机器人为研究对象,针对工业机器人认识与操作过程中需要掌握的注意事项、设备各组成部分、坐标系设置、示教过程、程序执行及指令详解、系统文件的备份加载和保养等进行详细的讲解,并在相应章节配备现场实操视频,通过手机扫一扫二维码即可观看对应视频,使读者了解和掌握与ABB工业机器人相关的每一项具体操作方法,建立对A
本书采用双色图解的方式,系统地介绍了西门子SINAMICSV90伺服驱动系统的应用技术及工程案例,内容主要包括:伺服驱动器的工作原理;西门子SINAMICSV90伺服驱动系统及其接线;V90伺服驱动系统的参数设置;V90伺服驱动系统速度控制;V90伺服驱动系统位置控制;V90伺服驱动系统扭矩控制;V90伺服驱动系统的工