本书共10章，主要描述了动力学系统建模的理论、方法及其在科学与工程中的应用，包括绪论、振动基础理论、有限元法、动态刚度法、谱元法、统计能量法、能量有限元法、动态子结构法、电磁超声检测、非线性振动。

本专著主要采用backstepping，神经网络，模糊逻辑系统，H∞理论，加幂积分，动态面等控制技术，研究了诸如严格反馈、纯反馈、非严格反馈等几类常见非线性系统的有限时间和预设有限时间控制器设计问题。

本书共7章，面向文本、音频、图像、视频、时空数据等多媒体数据类型，从数据处理的角度组织章节内容，重点介绍多媒体数据采集、压缩、存储、传输、生成、分析及应用的相关原理和技术。本书编写深入浅出，既系统介绍基础知识，又力求讲清数理概念，也能紧跟大数据与智能领域的研究和技术前沿。

本书主要介绍非线性控制理论的基本工具和方法。在列举非线性动态系统实例及典型现象的基础上，本书系统介绍了非线性系统稳定性理论、无源性及无源定理、输入到状态稳定性及非线性小增益定理等基本工具以及相应的控制方法。最后，本书探讨了如何利用被控对象结构设计控制器，并介绍了构造控制器的几个典型工具。本书既包括了经典理论，又涵盖了非

本书主要介绍大数据管理与应用的通识入门知识，以“建立知识体系、掌握基本方法、学会基础实践、了解前沿应用”为原则，为读者深入学习大数据管理方法和大数据应用技术奠定基础。本书系统介绍大数据基本概念及其特征、数据预处理方法、存储技术、大数据分析和挖掘方法、可视化展示方法；探讨大数据驱动下的管理模式变革及实践案例、数据质量管理

《一本书读懂数据要素：产生、应用与未来》系统阐述了数据要素及其在社会中的作用，从数据的诞生与演化入手，追溯数据从简单的信息记录到推动社会变革的生产要素的成长历程。通过从信息到智慧的演变过程，带领读者了解传统数据处理技术如何向更为复杂的智能体系发展。尤其是在大数据向人工智能转变的过程中，通过“青铜豆模型”深入探讨了数据如

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用,主要内容包括数据挖掘概述,数据采集、集成与预处理技术,多维数据分析与组织,预测模型研究与应用,关联规则模型及应用,聚类分析方法与应用,粗糙集方法与应用,遗传算法与应用,基于模糊理论的模型与应用,灰色系统理论与方法,基于数据挖掘的知识推理,分类算法与应用。

本书以培养学生解决复杂工程问题能力为出发点，以满足新工科背景下社会对工程技术人才的需求为目标，对计算机控制系统课程的知识体系进行了系统性重构。全书共9章，包括绪论、计算机控制系统信号分析、计算机控制系统数学描述、计算机控制系统的性能分析、数字控制器的模拟化设计方法、数字控制器的离散化设计方法、计算机控制系统状态空间设计

本书立足高等职业院校人才培养需求，同时适用于数据标注行业初级阶段从业者岗前培训。全书以实训为核心，聚焦数据标注岗位核心技能，其内容涵盖文本、图像、音频、视频四大标注类型，采用“任务背景→任务分析→相关知识→任务实施”的实操体例，依托数据堂实训平台设计真实的任务案例。本书弱化理论灌输，强化实战训练，精准对接行业标准与企业

本书是大数据管理与应用专业核心课程的教材之一。本书从管理学视角来理解大数据并建立大数据管理的概念，从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、大数据处理伦理、企业组织架构和企业数据战略等方面介绍了数据管理和治理的知识框架和应用指南。同时本书是一本实用性极强的教材，不仅包括数据管理和治