本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统地介绍Spark编程的基础知识。本书共9章，内容包括大数据技术概述、Scala编程基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLl

本书主要内容包括自控工程设计基础、工艺包文件设计、管道及仪表流程图设计、仪表回路图绘制、仪表选型、DCSI/O表设计、仪表供电系统设计、信号报警及联锁系统设计、仪表及辅助装置安装、仪表管道和线缆敷设、仪表设备试验以及工程交接验收等。

本书阐述了智能工业控制的理论、技术与应用实践。内容涵盖智能工业控制理论基础、新型工业控制技术、软件定义工业控制系统、PLC、DCS、FCS等主流控制系统，以及工业大模型、机器视觉等前沿技术，并探讨了工业控制安全技术与行业应用案例。

本书介绍了智能检测技术的理论方法及工程应用。全书分为10章，内容包括：测量误差与不确定度、智能传感器、传感器信号调理电路、智能检测系统、抗干扰技术、智能检测方法、无线传感器网络等。

大数据技术的落地应用高度依赖高效的数据集成能力。Sqoop、DataX、Flume、FlinkCDC等工具作为连接关系型数据库与分布式存储系统的桥梁，是大数据开发工程师的核心技能栈。本书以场景化实训为导向，系统介绍Sqoop、DataX、Flume、FlinkCDC的原理与应用方法，帮助读者掌握从数据采集、传输到存储的

本书内容涵盖数据科学、大数据和数据智能的基础知识，围绕数据科学的工作流程，详细介绍了从数据中获取知识的方法和技术，包括数据采集、数据整理与探索、数据可视化和数据建模预测等。本书介绍了基于人工智能技术实现文本、图像、语音、序列等多模态数据分析的方法，引入了大模型辅助数据分析、数据智能体等新技术。全书设计收集了多个数据应用

本书以“项目驱动、任务导向”为编写原则，紧密围绕汇川Easy系列PLC展开，涵盖从PLC基础理论、系统组成到工程实践的全流程内容。全书共设6个项目，既包含PLC发展历程、工作原理、硬件组态等基础模块，也纳入起重机控制、计算器程序设计、喷泉控制、交通灯分时段控制等典型工业场景案例。通过“理论讲解”—“软件操作”—“程序设

在数字化转型成为必由之路的当下，数据成为关键生产要素，数据资产管理的重要性则不言而喻。随着大数据的广泛应用和数据量的爆发式增长，数据管理作用日益凸显，数据资产化管理和数据驱动决策正逐渐成为组织发展的核心竞争力。本书聚焦于数据资产管理，系统阐述国外数据资产管理理论与我国数据要素理论，为读者奠定坚实的理论基础。书中深入剖析

本书共5章。第1章详细讲解过程控制系统的组成结构，结合循环流化床锅炉控制实例，深入分析过程控制系统在工业系统中的应用，还对离心泵控制系统展开剖析，涵盖工作原理、性能参数、工作特性及控制方案等内容。第2章从微分方程这一基础数学工具出发，逐步深入讲解一阶、二阶被控对象的数学模型以及传递函数，并介绍被控对象数学模型的实验测取

本书介绍智能控制的基本理论、方法和应用。全书共14章，主要内容为：专家控制的基本原理和应用；模糊控制的基本原理和应用；神经网络控制的基本原理和应用；智能优化算法及其应用；迭代学习控制原理及应用；多智能体系统设计及分析。