本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法,帮助读者理解并掌握数据分析能力,可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用,数据分析的基础方法,数据分析的起点,数据分析的基础,数据分析的准备;通过数据分析看清现实,通过数据分析抓住业务增长机会,通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常,通过数
"全书共分11章,主要内容为:计算机控制系统的组成、分类、采用的技术和发展趋势;微控制器与总线技术;集散控制系统(DCS);计算机控制系统的硬件设计;计算机控制中的新兴技术及应用;常规和复杂控制技术;先进控制技术;计算机控制系统的软件设计、工业控制网络技术;计算机控制系统的电磁兼容与抗干扰设计;计算机控制系统设计实例。
"《MATLAB/Simulink控制系统仿真》介绍了MATLAB/Simulink的主要功能及其在控制理论中的应用。全书共分17章,第1~4章介绍了MATLAB的程序设计、常用功能及其相关函数,Simulink的操作方法,控制系统的基本概念与控制系统仿真的基本原理,重点叙述了仿真中常用的M函数和S函数在Simulin
本书主要内容包括:认识传感器和检测技术;温度的测量;位移的测量;速度的测量;力的测量;液位的测量等,共十个项目。具体内容包括:了解传感器;了解传感器在各领域的应用;掌握传感器的基本特性等。
本书以电商网站中的用户行为数据作为数据源,系统地介绍了如何使用Spark生态系统进行大数据离线分析和实时分析的方法。全书共7章,分别讲解了项目需求、项目架构、项目实现流程、大数据集群环境搭建、热门品类Top10分析、各区域热门商品Top3分析、网站转化率统计、广告点击流实时统计和使用FineBI实现数据可视化。本书附有
内容简介这是6位来自多个大厂的大数据工程师联合力扣撰写的,深度解读大数据算法面试母题的求职手册。本融合了几位作者总计数百次面试他人和被他人面试的经验,结合对大厂招聘的真实需求,深度解读精选自力扣的近百道具有代表性的算法题。这些题目覆盖了几乎所有大数据从业者需要掌握的算法题类型,它们有的来自力扣多年的专业沉淀,有的来自各
本书内容分七大模块:大数据概述、开发环境搭建、大数据采集(爬取)、大数据分析、数据建模与数据挖掘、数据可视化以及大数据分析挖掘综合案例。开发环境采用Python语言环境,详细讲解爬虫技术原理、python爬虫第三方库、scrapy爬虫框架等。大数据分析部分讲解Numpy和Pandas。数据建模与数据挖掘模块讲解相关性与
本书结合工业机器人系统实际应用和岗位能力需要,嵌入适量工业机器人运维知识,采用纸质教材和多媒体资源相结合的原则,设计一级目录共6个模块,分别是工业机器人基础知识、焊接机器人运行与操作安全、弧焊机器人编程与焊接、焊接机器人应用与维护、工业机器人系统典型应用、工业机器人系统安装与维修。设计二级目录共计40个项目,每个项目对
本书以讲授工业机器人系统综合设计知识和工具应用为目标,在阐述工业机器人运动学、控制算法和机器视觉感知与定位技术的理论基础上,采用案例教学的方法,以工业机器人系统集成创新设计的开放式实践平台为例,贯穿全书(2-6章),讲解和演示如何使用虚拟仿真教学平台完成机器视觉识别与定位、运动学控制、机器人视觉控制算法的集成应用,讲述
《四足机器人液压驱动系统轻量化设计方法》面向液压四足机器人轻量化新需求,系统介绍其液压驱动系统轻量化设计方法。《四足机器人液压驱动系统轻量化设计方法》共8章,主要介绍液压足式机器人、液压驱动系统及其轻量化发展历程,提出一种旋转配油形式的四足机器人新型腿部结构,建立四足机器人阀控液压系统数学模型,提出四足机器人动力机构与