《概率论与数理统计(第3版)》是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材。《概率论与数理统计(第3版)》共9章，内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验，回归分析与方差分析。各章后选配了适量习题，并在书后附有习题答案与选解。书末

《概率统计解题方法与技巧》系作者冯卫国、武爱文根据长期教学经验，并参考国内外有关资料，把概率统计中常用的解题方法加以归纳总结而成。全书根据当前通用教材的结构，按章给出了每章的基本概念、基本性质、习题分类、解题方法和示例。全书精选286道典型例题，大部分附有解题思路和方法的详尽分析。《概率统计解题方法与技巧》可供各高等理

《高等院校“十二五”规划教材：概率论与数理统计（修订本）》共分10章：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常用分布及其应用、大数定律与中心极限定理、样本分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。各个章节内容简明扼要，各知识点通过大量浅显易懂的示例进行介绍，便于理解和掌握所学知识在实际中的应用。每

《艺术品市场概论》阐述了艺术品市场研究的对象与理论方法，从艺术品的生产、交易、消费与画廊、拍卖、艺术博览会经营等方面分析引导艺术品市场持续发展的基本经济规律。《艺术品市场概论》同时强调原理的分析与应用，而不仅是抽象的理论阐述，作者为此尽量使用通俗易懂的写作语言，加入了最新的资料与图片。在每章的结尾部分还相应设置了&ld

本书是为大学数学与应用数学专业及统计学专业三年级学生编写的教材，内容包括马氏链、跳过程、布朗运动，并配有150多道习题，适合一学期48课时使用。我们假定读者已学习了微积分、线性代数、常微分方程，但还没有学过实变函数。书中许多场合只用投骰子等简单直观的随机事件来描述，希望在不长的篇幅里，呈现给读者易懂而又有分量的内容。

《马氏过程》从Blumenthal-Getoor的一般马氏过程理论及其概率位势理论出发，对常返与暂留性作了较为深入的讨论，然后引入对称的马氏过程与狄氏型理论，简述他们的相互关系，再给出完整的马氏过程加泛函的随机分析理论，另外还将这些理论应用于对称马氏过程的Donsker-Varadhan的大偏差理论得到了非常漂亮的一些

本书是《概率论与数理统计教程（第五版）》的配套辅导书，包括概率论与数理统计的基本内容，与主教材相对应，全书共分九章，每章包括内容要点、教学基本要求、习题选解、历届全国硕士研究生入学统一考试数学试题详解等四部分。习题选解部分从主教材各章中选取一部分（约占总量的二分之一）较难或具有典型性的习题给出详细解答，有些习题还给出多

《大学数学系列教材：概率论与数理统计》共分10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和二维正态分布、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析初步、Mat1ab在概率统计中的应用简介。《大学数学系列教材：概率论与数理统计》强调概率统

本书阐述了各试验设计方法的统计思想、设计的构造方法及建模技术，系统地介绍了包括因子试验设计、正交试验设计、最优回归设计、均匀试验设计、计算机试验的设计、序贯设计及混料试验设计等常用的试验设计方法。在内容上既考虑到工科和农科在应用上的需要，又考虑到理科特别是统计学专业对理论的要求，注重实际方法的应用，并兼顾试验设计的理论

《概率论与数理统计基础》共分9章，第1章为预备知识，包括排列与组合以及概率统计基础中用到的一些微积分的基本结论。第2～6章为概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、极限定理。第7～9章是数理统计基础，包括抽样分布、参数估计、假设检验。