本书内容包括随机事件与概率，随机变量（向量）及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。各章末均有习题，可作为高等院校（非数学专业）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可供具有高等数学知识的实际工作者的自学参考书。

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目录
第二版前言
第一版前言
第1章 概率论的基本概念 1
1.1 随机试验与随机事件 1
1.2 频率与概率 6
1.3 等可能概型 10
1.4 条件概率与随机事件的独立性 15
1.5 全概率公式与贝叶斯公式 24
本章小结 27
习题1 29
第2章 随机变量及其分布 33
2.1 随机变量的概念 33
2.2 离散型随机变量及其概率分布 34
2.3 随机变量的分布函数 42
2.4 连续型随机变量及其概率密度 45
2.5 随机变量函数的分布 54
本章小结 56
习题2 57
第3章 多维随机变量及其分布 61
3.1 多维随机变量的概念 61
3.2 二维离散型随机变量 63
3.3 二维连续型随机变量 72
本章小结 81
习题3 82
第4章 随机变量的数字特征 85
4.1 随机变量的数学期望 85
4.2 随机变量的方差 93
4.3 协方差与相关系数 98
本章小结 102
习题4 104
第5章 大数定律与中心极限定理 107
5.1 大数定律 107
5.2 中心极限定理 109
本章小结 111
习题5 112
第6章 样本及抽样分布 114
6.1 随机样本 114
6.2 抽样分布 116
6.3 经验分布函数与直方图 123
本章小结 126
习题6 127
第7章 参数估计 129
7.1 点估计 129
7.2 估计量的评价标准 137
7.3 区间估计 141
7.4 正态总体均值与方差的区间估计 144
7.5 单侧置信区间 151
本章小结 153
习题7 155
第8章 假设检验 159
8.1 假设检验原理与步骤 159
8.2 单个正态总体的假设检验 163
8.3 两个正态总体的假设检验 171
8.4 非正态总体的假设检验 178
8.5 假设检验与区问估计的关系 180
8.6 样本容量的选择 182
8.7分布拟合检验与独立性检验 187
本章小结 193
习题8 194
习题答案 196
附录 206
附表一 几种常用的概率分布 206
附表二 泊松分布表 208
附表三 标准正态分布表 210
附表四 X2分布表 211
附表五 t分布表 213
附表六 F分布表 215
附表七 均值的t检验的样本容量 225
附表八 均值差的t检验的样本容量 227
附表九 相关系数检验表 229