本书系统讲述了应用统计学的基本知识和基本技能,融入了电子表格(Excel)的实际应用,介绍了参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现了应用统计学的应用性、层次性和趣味性,保持统计研究方法体系的完整性,注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用,便于教师授课与学生
本书内容主要包括四部分:统计调查、统计整理、统计分析,以及常用的统计软件。统计调查和整理主要介绍如何搜集、整理数据信息的理论与方法,包含统计调查和整理方案制定、调查问卷设计、常用的调查方法,以及统计分组、次数分配、统计图表设计等;统计分析重点介绍综合指标、抽样推断、因素分析、相关与回归分析等各种分析方法的原理、特点及应
参数的估计和推断是数理统计这门学科重要内容,自上个世纪以来,许多统计学家提出了多种不同的参数估计和推断方法。事实上,矩估计、极大似然估计、拟似然估计以及小二乘等诸多参数估计方法都可以统一到广义估计方程方法的框架之下。因此,广义估计方程方法是现代统计估计理论中应用广泛的一种方法。《纵向数据与复杂生存数据下广义估计方程方法
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本书主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。
本书按大统计学的思想构建统计学的基本理论、方法与技术体系;在写作思路上,《统计学》以数据的搜集、整理、分析和利用为主线,按科学与实用相结合的原则取舍内容,由描述统计到推断统计组织全书的内容体系;在写作方法上,《统计学》力求做到深人浅出,简明扼要,对各种统计理论和方法,都配有大量的例题(案例)予以说明,并在章后附有具有代
《统计学:在经济和管理中的应用》(第10版)全面地介绍了统计概念以及统计方法在实际生活中的应用。与其他看重数理推导的统计学书籍不同,这本全球最畅销的管理统计学书籍强调商业统计在实践中的应用,希望通过实例教会学生如何选择正确的统计方法来分析实际问题。第10版的特点在于:首先,使用了大量包含数据的例子、习题和案例来说明统计
采用什么样的方法对敏感性问题实施调查,才能做到既保护被调查者隐私,又能获得所需要的真实资料,这是统计调查必须面对和需要解决的问题。随机化回答技术在解决这一问题上取得丰硕研究成果,但也存在许多不足。本书选择去除随机化装置的敏感性问题为研究对象,使随机化回答技术应用于敏感性问题的非现场调查,并改造利用随机化回答技术的经典模
本书是一本以数据挖掘应用为主导,以SPSSModeler为实践框架的应用指南,内容涵盖数据挖掘方法论、数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署以及性能优化等,力求帮助读者全面掌握数据挖掘项目的主要内容以及实践细节。 除了操作层面,本书也尽可能地把专业晦涩的数据挖掘知
本教材为河南省统计学优秀教学团队和河南省精品在线开放课程的建设成果之一。它融合了描述统计和推断统计、经济统计和数理统计的基本知识和方法,主要内容包括总论、数据收集与整理、统计描述、统计推断、方差分析与回归分析、多元统计分析、时间序列分析、统计指数、统计综合评价、国民经济统计共10章。本书既可以作为高等院校经济和管理类专