《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》为从事企业经营数据分析工作的人员以及企业中的高层管理者提供数据分析的思路和方法。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》的内容来自笔者长期从业经验的总结，所有的内容都是从企业的实际应用出发，涵盖了多个行业，其中包括生产制造业、零售服务业、电商行业等，读者可以将其中的思路和方法轻松地应用到实践工作中。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》主要内容包括企业中的大数据介绍、数据分析的目的、数据分析的思路、对比与对标、分类、聚类、逻辑关系、预测、结构、各职能部门的具体数据分析、常用的数据分析工具介绍。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》适合企业的管理者与数据分析人员，以及对大数据感兴趣的读者。另外，《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》还可以作为企业内部的数据分析培训教材。

企业经营数据分析：不是数据的罗列，而是管理问题的挖掘不是泛泛的总结，而是一针见血的洞见既需要总结历史规律，更需要预测未来走势既需要规避经营暗礁，更需要筑建竞争壁垒 

目录
第 1 篇 数据源头篇 1
第1章 你了解企业中的大数据吗 2
1.1 什么是企业大数据 3
1.2 企业大数据从哪里来 9
1.3 数据将成为像石油一样宝贵的资源 18
1.4 数据系统是企业的神经系统 31
1.5 企业大数据的作用 42
第2章 数据是一切的基础 52
2.1 源头数据是企业数据大厦的基础 55
2.2 企业大数据的结构与质量 62
2.3 数据的开放与共享 71
2.4 数据安全与隐私保护 75
2.5 源头数据采集与智能设备投资 82
2.6 数据间关联与追溯 89


目录
第 1 篇   数据源头篇     1
第1章    你了解企业中的大数据吗     2
1.1  什么是企业大数据     3
1.2  企业大数据从哪里来     9
1.3  数据将成为像石油一样宝贵的资源     18
1.4  数据系统是企业的神经系统     31
1.5  企业大数据的作用     42
第2章    数据是一切的基础     52
2.1  源头数据是企业数据大厦的基础     55
2.2  企业大数据的结构与质量     62
2.3  数据的开放与共享     71
2.4  数据安全与隐私保护     75
2.5  源头数据采集与智能设备投资     82
2.6  数据间关联与追溯     89
第2篇   数据思维篇     95
第3章   管理者必备的数据思维——数据分析与管理决策     96
3.1  什么是数据思维     97
3.2  经验管理是否已经过时     107
3.3  如何通过数据思维挖掘商业洞察     116
3.4  如何从事物认知的基本方法构建数据思维     127
3.5  数据分析与挖掘的方法     135
第4章   管理部门的指标数据化与对标体系     146
4.1  管理指标     147
4.2  四种数据绩效指标管理     153
4.3  数据指标的层级管理     162
4.4  企业对标管理与标杆选择     169
4.5  目标管理体系下的指标管理     173
4.6  闭环管控体系与数据指标管理     180
第5章   把控企业的赢利能力—财务部门的数据分析     189
5.1  财务数据视角下对企业数据化认知     190
5.2  黑盒子模型与数据化财务评测     193
5.3  企业估值模型与企业量化价值     194
5.4  常规财务分析方法     198
5.5  管理视角的财务数据分析     201
第3篇   企业数据化管理