本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。 本书着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。

1随机事件及其概率
1.1随机事件
1.1.1随机试验
1.1.2样本空间
1.1.3随机事件
1.2事件的关系和运算
1.2.1事件间的关系
1.2.2事件间的运算
1.2.3事件运算的法则
1.3频率与概率
1.4概率的古典定义
1.4.1古典概型
1.4.2几何概型*
1.5概率的性质
1.5.1概率的公理化定义*
1.5.2概率的性质
1.6条件概率及有关的公式
1.6.1条件概率
1.6.2乘法公式
1.6.3全概率公式和贝叶斯公式
1.7事件的独立性
1.7.1两个事件的独立性
1.7.2多个事件的独立性
1.8独立试验序列
1.9本章小结
1.9.1基本要求
1.9.2内容概要
习题一
自测题一
2一维随机变量
2.1随机变量的概念
2.2离散型随机变量及其概率分布
2.2.1二项分布
2.2.2普阿松（Poisson）分布
2.2.3几何分布*
2.3随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量及其概率密度
2.4.1均匀分布
2.4.2指数分布
2.4.3正态分布
2.5随机变量函数的分布
2.6本章小结
2.6.1基本要求
习题二
自测题二
3多维随机变量
3.1多维随机变量及其分布
3.1.1二维离散型随机变量的概率分布
3.1.2二维随机变量的联合分布函数
3.1.3二维连续型随机变量的概率密度
3.2二维随机变量的边缘分布
3.3条件分布*
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