多水平统计模型又称随机效应模型，是将Ⅱ型方差分析理论与多元统计分析相结合的新技术，是分析和处理具有层次结构特征数据的有力工具，亦是当前国际上统计学研究中一个新兴而重要的领域。
　　书中针对医学和公共卫生研究中常见的数据结构，以医学和公共卫生领域的实际数据为例，介绍了各类多水平模型的基本原理、模型结构、建模方法、软件实现以及结果解释，尤其是介绍了多水平模型与常规分析方法的联系，以及各类软件的具体操作方法。
　　本书适合高等学校和科研机构具有基础统计学理论知识和统计软件应用技能的教师、科研人员和研究生做专业参考工具书，亦适合于卫生统计学、流行病学、公共卫生学和社会医学的研究生作为专业教材。

1概述
1.1医疗和卫生研究中的多水平数据
1.2忽略数据多水平结构的后果
1.3多水平模型和计算程序的进展
2方差成分模型
2.1固定效应和随机效应方差分析模型
2.2带协变量的随机效应方差分析模型
2.3两水平方差成分模型
2.4模型参数估计值的假设检验和区间估计
2.5残差分析及其应用
2.5.1模型假设的诊断
2.5.2高水平单位残差的比较
2.6两水平方差成分模型的扩展
2.7各软件拟合例2.2模型的操作过程
2.7.1MLwiN
2.7.2SAS
2.7.3SPSS
3随机系数模型
3.1一个实例
3.2模型设置及参数含义
3.3模型拟合及结果解释
3.4用MLwiN拟合随机系数模型
3.5用SAS拟合随机系数模型
3.6用SPSS拟合随机系数模型
4重复测量资料的多水平模型
4.1重复测量资料的性质
4.2测量时间固定的多水平模型
4.3交叉试验资料的多水平模型
4.4两水平生长模型
4.5自相关残差模型
4.6用MLwiN软件拟合重测量资料的多水平模型
5二分类资料的多水平模型
5.1问题的背景
5.2二分类反应变量的单水平模型
5.3二分类反应变量的两水平模型
5.4一个三水平数据结构的实例
5.5参数估计方法
5.6文中实例的拟合过程及程序
5.7双反应变量的多水平模型
6Poisson分布资料的多水平模型
6.1Poisson模型简介
6.2两水平Poisson模型
6.3超Poisson方差模型
6.4两水平负二项分布模型
6.5多水平Poisson模型
6.6用MLwiN软件拟合多水平：Poisson模型
7多水平Meta分析模型
7.1传统Meta分析方法
7.2正态资料的多水平模型与Meta分析的随机效应模型
7.3疾病危险因素队列研究资料的Meta分析模型
7.4疾病危险因素病例对照研究资料的Meta分析模型
7.5组合聚集数据和个体数据的两水平Meta分析模型
7.6多水平Meta模型的拓展
7.7用统计软件拟合实例的操作
7.7.1MLwiN
7.7.2SAS
8多水平生存时间的统计模型
8.1具有多水平结构的生存时间数据
8.2对数时间模型
8.3比例风险模型
8.4生存时间模型中的随机效应解释和应用
8.5检查比例风险模型的假设
8.6离散一时间风险模型
8.7用MLwiN软件拟合多水平生存时间模型
参考文献
中英文索引
例题数据目录