进入大数据时代，让数据开口说话将成为司空见惯的事情，《一本书读懂大数据》将从大数据时代的前因后果讲起，全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容，展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。
缺少数据资源无以谈未来，缺少数据资源无以言发展。大数据无处不在。今天，掌握大数据已经成为提升企业竞争优势的必要条件。得数据者得天下，知己知彼才能为企业和个人的发展提供关键制胜点。拨云见日，把高深的大数据原理简单说，让每个人都能读懂大数据，会用大数据。从什么是大数据到大数据在当今生活工作的作用以及如何使用大数据来帮助自己更简便的获取有效信息本书都有详细说明。
我们生活在社会中，就不得不同数据打交道。我们也是数据的一部分，不论我们想不想与大数据牵扯到一起，数据都会找到我们，覆盖我们。大数据时代已经来临，如何从海量数据中发现知识，寻找隐藏在大数据中的模式、趋势和相关性，揭示社会现象与社会发展规律，以及可能的商业应用前景，都需要我们拥有更好的数据洞察力。
世界的万千变化一直超乎人们的预测，自2012年以来，大数据一词成了人类生活的代名词。如今，数据几乎已经渗透到了每一个行业的每一个领域之中，成了不可或缺的生产因素。每一天，互联网都会繁衍出无数的数据，这些内容足以刻满2亿张光碟；而手机客户端发出的帖子和邮件总数可达到3000万亿……如此惊人的数据使得对海量数据的挖掘和分析，成了企业发展的重要内容。大数据的数量大、类型多、时效快、价值密度低的特点，让这个崭新的时代充满了变数和乐趣。
数据迅速地膨胀，让差别细微的算法就足以决定企业的发展方向。很多企业在大数据时代纷纷进行了多种多样的尝试，这是一场伟大的革命，庞大的数据资源的冲击，让商界、学术界等所有领域都开始了量化的流程，积极探索大数据时代的奥秘。
这本书中，我们能够揭开大数据的面纱，挖掘和分析大数据整个流程的重要关卡，掌握大数据的多种特性和价值特征，对其结构有精准的把握。同
时，我们将大数据和小数据时代进行对比，让读者更加清晰地认识我们生活的时代。
黄颖，自由撰稿人，某互联网公司大数据开发部负责人。
第一章 身处数据时代，揭开大数据的面纱
大数据到底是什么？
“大”是重点，还是“数据”是重点？
与众不同的大数据
大数据方式下的云计算
大数据的奥秘
当下是大数据发展的最佳时机
第二章 大数据如此重要，引无数英雄竞折腰
多样的非结构性数据
大数据的价值发掘
大数据的结构化、非结构化、半结构化及多结构化
大数据是扩展性的下一代传统数据
是什么构成了大数据价值链？
大数据时代真的来了
第三章 求挖掘与分析，电子商务与大数据
大数据时代中的电子商务
亚马逊在大数据时代的实践
小米手机在大数据时代的实践
小米手机对“米粉”需求的文化挖掘
阿里巴巴数据化运营的那些“大招”
大数据中的企业价值及客户价值
第四章 数据和企业管理，高层更看重大数据
沃尔玛如何用数据构建管理模式
让大数据进入企业管理
职业乞丐脑袋里的大数据
职业经理人与大数据
企业组织管理不介入大数据，就要被淘汰
第五章 生活无处不数据，大数据真的能算命？
未来的先兆——大数据
大数据带来的经营理念的转变
大数据的舆情服务
大数据预测你的下一步行动
数据也会骗人，从人的动作推导数据
网络数据背后的价值
第六章 颠覆与重塑思维，大数据与思维革命
大数据时代的综合人才
飞利浦的大数据营销策略
阿里小贷的“不可能的任务”
第三方支付业务的另一种思路
P2P网络借贷动了谁的奶酪
大数据带来的智能化与柔性化
生活、工作、思维的颠覆重构
第七章 得数据者得天下，商业竞争中的大数据
大型公司的垂直一体化趋势
客户形象的丰富源于对客户的全面理解
量化奠定了数据化的内核
文字的数据化进程
地理位置的数据化构建
数据化的沟通方式
企业竞争力的关键——大数据
第八章 让数据张口说话，管理决策中的大数据
客观数据最具发言权
挖掘潜力股的数据化进程
时代因大数据而变革
大数据时代的风险规避策略
企业文化的数据化构建
第九章 更自由，更开放，大数据的机遇和挑战
人机结合的未来发展趋势
数据时代，引发时代大变革
数据可以表示世间万物，会带来惊喜
数据化带来的挑战前所未有
第一章
身处数据时代，揭开大数据的面纱科技的迅速发展，互联网金融的兴起和繁荣，把数据推到了所有金融元素的核心位置。越来越多的企业逐渐认识到只有掌握正确的数据并看透数据背后的故事，才能够获得源源不断的财富。大数据时代伴着铿锵有力的节奏引领了世界的新潮流。
002
一本书读懂大数据
大数据到底是什么 ？
如果要追溯“大数据”这个专业术语最初的出处的话，就必然要提及apache org的开源项目Nutch。在那个时候，大数据的意思是更新网络搜索索引，同时还需要批量处理和分析大量的数据集。谷歌的Map Reduce和GoogleFile System（GFS）发布了之后，大数据的定义中除了涵盖大量数据之外，还包括数据处理的速度。
研究机构Gartner曾给大数据（Big data）下过这样的定义：大数据是一种基于新的处理模式而产生的具有强大的决策力、洞察力以及流程优化能力的多样性的、海量的且增长率高的信息资产。
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