共性技术测度体系及其应用_栾春娟著_9787030435620

　　共性技术测度是一个亟待解决的重要课题，但目前国内外对该课题尚缺乏深度的理论分析和科学有效的测度体系。《大连理工大学科技伦理与科技管理文库：共性技术测度体系及其应用》基于专利计量理论与方法，借助信息可视化技术手段，利用世界权威专利数据库《德温特创新索引》1963-2012年的专利数据，从技术共类分析、技术相关度分析、社会网络分析等多个视角，采用相关度、中心度、中介度等指标，研究了共性技术测度的理论、方法与指标体系。并以新能源、新材料等战略性新兴产业为应用实例，对其进行了共性技术测度。《大连理工大学科技伦理与科技管理文库：共性技术测度体系及其应用》的研究成果，丰富和发展了共性技术测度理论与方法，并具有重要的现实意义。

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总序i 前言v 第-章共性技术测度的国内外研究现状1 第二节共性技术测度的研究价值1 一、共性技术与共性技术洲度1 二、研究意义4 第二节国内外研究现状及发展动态6 一、共性技术研究现状及发展动态、6 二、共性技术洲度的研究现状及发展动态10 第二章共性技术测度理论与研究假设13 第二节技术共类分析理论与研究假设13 一、共现分析理论13 二、技术共类分析理论13 三、技术共类分析研究假设14 第二节技术相关度的有关研究与研究假设14 一、技术相关度的有关研究14 二、技术相关度分析研究假设17 第三节社会网络分析理论与研究假设(度中心度)17 第四节社会网络分析与研究假设(中介度)18 第五节共性技术测度体系的应用19 第三章战略性新兴产业共性技术测度的方法与指标20 第二节技术共类分析方法与指标20 一、技术共类分析方法20 二、技术共类分析指标一一一技术共类率22 第二节、基于SPSS的技术相关性分析方法与指标23 一、基于SPSS的技术相关性分析方法23 二、基于SPSS的技术相关性分析指标一一一技术相关度24 第三节基于Jaccard系数的技术相关性分析方法与指标25 一、基于Jaccard系数的技术相关性分析方法25 二、基于Jaccard系数的技术相关性分析指标一一一技术相关度26 第四节基于网络中心性的技术测度方法与指标26 一、共性技术测度一一一多重测量中心度27 二、共性关键技术测度一一一中介中心度、28 三、共性核心技术(群)测度一一一度中心度、特征向量中心度29 第四章全球太阳能产业共性技术测度30 第一节数据来源与研究方法30 一、问题的提出30 二、数据来源30 三、主要研究方法31 第二节样本数据的概况分析32 一、专利申请总量的增长趋势32 二、发展阶段分析33 三、专利申请人总量的增长趋势34 四、技术领域数量、学科领域数量的增长趋势34 五、全球太阳能专利申请人前30强分析35 六、全球太阳能技术领域影响力最强的专利申请公司38 七、结论与讨论39 第三节全球太阳能产业共性技术领域测度39 一、第一阶段技术领域网络绘制与共性技术领域识别40 二、第二阶段技术领域网络绘制与共性技术领域识别42 三、第二阶段技术领域网络绘制与共性技术领域识别44 四、结论与讨论47 第四节全球太阳能产业共性技术主题测度48 一、第一阶段技术主题网络绘制与共性技术主题识别48 二、第二阶段技术主题网络绘制与共性技术主题识别48 二、第二阶段技术主题网络绘制与共性技术主题识别50 四、结论与讨论50 第五节全球太阳能产业技术相关度的测度与演进50 一、指标1:MTCP的测度52 二、指标2:平均技术共类指数的测度与演进53 二、平均技术相关度最高的前20个技术领域56 四、结论与讨论57 第五章太阳能发电领域的共性核心/关键技术测度58 第二节数据与方法58 一、数据来源与处理58 二、研究方法与技术分类代码选择58 第二节太阳能发电共性核心技术测度59 一、太阳能发电共性核心技术网络绘制59 二、太阳能发电共性核心技术识别59 第三节太阳能发电共性核心技术群测度62 一、太阳能发电共性技术群网络绘制62 二、太阳能发电共性核心技术群识别62 第四节太阳能发电共性关键技术测度65 一、太阳能发电共性关键技术网络绘制65 二、太阳能发电共性关键技术识别65 第六章燃料电池领域共性技术的测度69 第一节问题的提出69 一、研究背景69 二、问题的提出69 第二节样本数据概况分析70 一、专利申请量发展趋势与发展阶段分析70 二、专利申请人数量发展趋势与发展阶段分析71 三、1PC发展趋势与发展阶段71 四、MC发展趋势与发展阶段、73 五、DC发展趋势73 六、SA发展趋势、73 七、每个阶段的高产专利权人(以专利数量的阶段划分为依据)74 第三节第二阶段燃料电池共性技术分析(1968～2001年)76 一、DC数量与专利数量的分布关系76 二、出现频次最高的20个技术领域77 三、共现频次最高的技术领域对78 四、共现伙伴数量最多的前20个技术领域、78 五、共现伙伴数量最多的前2个技术领域图谱亏79 六、平均Jaccard系数最高的前20个技术领域81 七、技术网络结构分析81 第四节第二阶段燃料电池共性技术分析(2002r-2008年)83 一、DC数量与专利数量的分布关系83 二、出现频次最高的20个技术领域83 三、共现频次最高的技术领域对84 四、共现伙伴数量最多的前20个技术领域、85 五、共现伙伴数量最多的前2个技术领域图谱六86 六、平均Jaccard系数最高的前20个技术领域87 七、技术网络结构分析88 第五节第三阶段燃料电池共性技术分析(2009～2012年)90 一、DC数量与专利数量的分布关系90 二、出现频次最高的20个技术领域90 三、共现频次最高的技术领域对91 四、共现伙伴数量最多的前20个技术领域、92 五、共现伙伴数量最多的前2个技术领域图谱93 六、平均Jaccard系数最高的前20个技术领域94 七、技术网络结构分析95 第七章燃料电池领域的共性核心/关键技术测度97 第一节数据来源与研究方法97 一、数据来源97 二、研究方法与技术分类代码选择97 第二节样本数据概况分析98 一、高产专利中请人98 二、1PC分析99 三、DC分析99 四、学科分布分析100 五、共现频次最高的技术领域对101 六、共现伙伴数量最多的前20个技术领域102 七、平均Jaccard系数最高的前20个技术领域103 第三节燃料电池领域共性核心技术测度104 一、燃料电池领域共性核心技术网络绘制104 二、燃料电池领域共性核心技术识别106 第四节燃料电池领域共性核心技术群测度106 一、燃料电池领域共性技术群网络绘制106 二、燃料电池领域共性核心技术群识别108 第五节燃料电池领域共性关键技术测度109 一、燃料电池领域共性关键技术网络绘制109 二、燃料电池领域共性关键技术识别109 第八章高被引专利的共性技术测度112 第一节专利引文理论与研究假设112 一、专利引文理论112 二、问题的提出113 第二节数据来源与指标选取113 一、数据来源与研究方法113 二、指标选取与研究假设116 第三节平均技术领域分布117 一、高被引专利的平均技术领域分布117 二、中被引专利的平均技术领域分布119 三、低被引专利的平均技术领域分布120 四、高、中、低之间的比较121 五、Ar-X大类间的比较122 第四节平均多技术领域比例分布123 一、高被引专利的平均多技术领域比例分布123 二、中被引专利的平均多技术领域比例分布124 三、低被引专利的平均多技术领域比例分布125 四、高、中、低之间的比较125 五、Ar-X大类间的比较127 第五节最高技术领域分布128 一、高被引专利的最高技术领域分布128 二、中被引专利的最高技术领域分布129 三、低被引专利的最高技术领域分布130 四、高、中、低之间的比较131 五、Ar-X大类间的比较132 第六节平均所涉不同技术领域分布133 一、高被引专利平均所涉不同技术领域分布133 二、中被引专利平均所涉不同技术领域分布134 三、低被引专利平均所涉不同技术领域分布135 四、高、中、低之间的比较136 五、Ar-X大类问的比较138 第九章其他产业共性技术的测度139 第一节纳米技术139 一、数据来源与研究方法139 二、应用实例的分析、140 三、结论与讨论142 第二节生物质能技术142 一、数据来源与研究方法142 二、分析结果144 三、结论与讨论、145 第三节全球电动汽车产业共性技术分析146 一、全球电动汽车产业发展趋势146 二、全球电动汽车高产机构分析147 三、电动汽车热点技术领域/主题分析148 四、电动汽车主要学科分布151 五、电动汽车产业共性技术分析152 六、结论与讨论、155 第四节竞争对手波音与空客的技术网络与共性技术155 一、数据来源与研究方法156 二、技术网络157 三、共性技术识别160 四、主要结论与可能的推广应用164 第五节图形用户界面关键技术与共性技术分析、165 一、全球GU1专利技术发展趋势与主要创新主体166 二、GU1关键技术分析、168 三、GU1共性技术分析、170 四、结论与讨论、172 第六节科学仪器与工程仪器172 一、文献坪述173 二、数据与方法、174 三、分析与结果、175 四、结论与讨论、182 主要参考文献、184

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