本书系统地介绍了数学建模的基本方法，并通过各类典型实例展示了数学建模解决实际问题的基本过程。主要内容包括：数学建模概述、初等模型、微分方程模型、概率与随机模型、统计分析模型、数学规划模型、图与网络模型、其他模型。方法讲解按照由浅入深、由简到繁的原则，适合大学本科低年级在数学建模课程中使用；问题介绍按照由熟悉到陌生、由基础到专业的基准，适合各年级大学生在数学建模实践中使用。本书还可供有关教师作为教学参考书。

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陈东彦等编著的《数学建模(第2版）》系统地介绍了数学建模的基本方法，并通过各类典型实例展示了数学建模解决实际问题的基本过程。主要内容包括：数学建模概述、初等模型、微分方程模型、概率与随机模型、统计分析模型、数学规划模型、图与网络模型、其他模型。方法讲解按照由浅入深、由简到繁的原则，适合大学本科低年级在数学建模课程中使用；问题介绍按照由熟悉到陌生、由基础到专业的基准，适合各年级大学生在数学建模实践中使用。本书还可供有关教师作为教学参考书。

目录
“大学数学全程解决方案系列”序
第二版前言
第一版前言
第1章 数学建模概述 1
1.1 数学模型与数学建模 1
1.2 数学建模示例 4
1.3 数学建模解决实际问题 12
第2章 初等模型 18
2.1 比例模型 18
2.2 分析模型 22
2.3 代数模型 26
2.4 优化模型 29
2.5 数学模型分析 35
思考题2 42
第3章 微分方程模型 44
3.1 人口增长预测问题 45
3.2 传染病问题 48
3.3 捕鱼业的持续收获问题 53
3.4 食饵捕食者问题 56
3.5 带有收获项的浮游植物-浮游动物问题 59
思考题3 62
第4章 概率与随机模型 67
4.1 报童模型 67
4.2 供货时间随机的货物存贮模型 69
4.3 生产方案的设计模型 72
4.4 人的健康状况估计模型 76
4.5 钢琴库存策略评价模型 80
4.6 随机预测模型 82
思考题4 85
第5章 统计分析模型 89
5.1 回归分析模型 89
5.2 主成分分析模型 99
5.3 聚类分析模型 104
5.4 判别分析模型 113
思考题5 117
第6章 数学规划模型 121
6.1 线性规划模型 121
6.2 非线性规划模型 126
6.3 整数规划模型 132
6.4 多目标规划模型 138
思考题6 144
第7章 图与网络模型 147
7.1 图及基本概念 147
7.2 最短路与最小生成树模型 149
7.3 Euler回路模型 154
7.4 Hamilton回路模型 159
7.5 网络流模型 164
思考题7 171
第8章 其他模型 173
8.1 层次分析模型 173
8.2 模糊评价模型 183
8.3 灰色系统模型 188
8.4 交通流模型 199
思考题8 205
参考文献 209