本书着眼于商务数据分析的主要工作指标、分析的具体内容以及方法,将理论与实践相结合,同时搭配实训,以便于在实训当中检验学习成果,对商务数据分析方法与模型、商务数据采集与处理、市场数据分析、商品数据分析、客户数据分析、销售数据分析、商务数据可视化与报告分别做出具体阐述,在讲解知识时,提供多个数据分析实操案例辅助读者深入理解,旨在锻炼学习者数据分析应用能力,使学习者能独立地根据电商运营中的数据分析结果解决在运营中出现的相关问题,同时使从事商务数据分析相关行业的专业人士树立正确的电商运营理念,为培养具备数据分析技能的电商运营人才提供理论技能支持。
本书可作为职业院校、应用型本科院校电子商务、移动电子商务、市场营销、统计等相关专业的教学用书,也可供从事电子商务网络数据分析相关工作的人士学习、参考。
本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律,配套齐全
在互联网+时代,信息技术不断发展,各种新兴技术和服务渐渐出现在人们的视野当中,随之而来的是全球经济数字化,这离不开大数据的发展与应用。大数据不仅可以帮助使用者掌握庞大的数据信息,还可以挑选出有价值的数据信息进行专业化分析。在信息技术不断发展的今天,大数据是与各行业紧密联系的热门话题。而在面对不计其数且具有一定效益价值的数据时,我们需要准确的数据分析工具进行辅助分析。在电商市场的网络营销活动中,内容消费成为主流,各大电商平台纷纷借助先进技术进行产品研发,通过有效的商务数据分析向社会输出精准营销产品。
本书以商务数据为核心,深度挖掘其内在价值,构建学、练、训三位一体的完整学习闭环。书中系统阐释商务数据分析的核心概念、关键模型、实用方法与典型应用,助力读者在了解数据分析基础概念的前提下,从多维度开展数据分析实践,并基于多元分析结论,形成具备决策价值的综合分析报告,为企业运营提供科学支撑,最终将所学有效转化为实战能力,赋能实际业务场景。全书共8个项目,具体内容如下。
项目1?:以商务数据的分类与来源为基础,阐述商务数据分析的概念及意义,深入浅出地介绍商务数据的常用工具以及在行业、客户、产品、运营等领域的典型应用,提升读者对商务数据分析的初始认知。
项目2~项目4?:主要讲述商务数据分析的方法与模型,并介绍了在企业运营当中数据的采集与处理的方法、如何利用数据进行行业状况分析及竞争对手分析,讲述了数据分析工具的使用方法,以便对数据进行精准分析。
项目5~项目7?:主要讲述商品的核心数据分析,以运营商品的推广数据为着力点,并通过对客户数据的分析与准确评估总结客户喜欢的营销方式,从而对产生的销售数据进行统计分析,将采购、销售、库存贯穿整个编写流程,辅助读者形成商务数据分析的贯穿性思维。
项目8?:对商务数据可视化进行了介绍,并阐述商务数据分析报告的作用、内容以及撰写方法,同时介绍了如何利用相应的工具制作商务信息的图表,以实现数据可视化,在叙述过程中使用大量数据提供支持,实现真正意义上的讲练结合,提供有力的教学支撑。
本书与其他书相比,特点在于:
1)采用基础理论+真实案例+拓展实训的写作结构,在阐述理论知识的同时,结合大量操作实例,辅助学生进行操作,再配套相关实训,帮助学生进一步理解相关知识点,巩固知识,通过实训教学提高学生的实践能力。
2)本书基于工作岗位任务流程设置内容体系。书中的内容选择突破了传统教材的篇章结构,基于数据分析工作岗位的任务流程,从专业能力和职业素养两个维度,分析具体岗位应具备的知识、素质和技能,以数据分析的实际操作流程为主线组织内容,突出对学生职业能力的培养。同时,本书涉及的实操性内容较多,可以帮助读者快速掌握商务数据分析的相关知识,书中涉及的理论知识部分深入浅出,具有很强的可读性。
3)教学资源丰富。本书提供了可配套使用的电子课件、期末试卷及参考答案、教学进度表、电子教案等教学资源。
本书是2023年度吉林省中华职业教育社改革创新课题(课题编号:2023GGY001)、2022年吉林省教育科学十四五规划课题高职院校岗课赛证综合育人培养模式设计与实践研究(课题编号:GH22835)和2024年度吉林省职业教育科研课题五金教育视域高等职业教育新形态教材的开发与应用路径研究(2024XHY189)的优秀研究成果。
为方便教学,本书配有电子课件等配套教学资源。凡使用本书的教师均可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com下载。咨询电话:010-88379375,或加入QQ群:726174087。
本书在编写过程中参考了大量书籍、论文和网站内容,在此对相关作者表示感谢。由于编者水平有限,书中难免存在不足和疏漏之处,请各位专家与读者不吝赐教。
编者
前言
项目1 商务数据分析概述 /001
项目情境 /001
项目目标 /001
任务1 认知商务数据 /002
任务2 认知商务数据分析 /005
项目综合实践 /010
项目2 商务数据分析方法与模型 /012
项目情境 /012
项目目标 /012
任务1 甄别商务数据分析方法 /012
任务2 归纳商务数据分析模型 /026
项目综合实践 /034
项目3 商务数据采集与处理 /035
项目情境 /035
项目目标 /035
任务1 规范商务数据采集 /036
任务2 完成商务数据处理 /041
项目综合实践 /053
项目4 市场数据分析 /054
项目情境 /054
项目目标 /054
任务1 洞察行业状况 /055
任务2 分析竞争对手 /074
项目综合实践 /088
项目5 商品数据分析 /089
项目情境 /089
项目目标 /089
任务1 认知商品分析 /090
任务2 确定商品价格 /099
任务3 控制商品采购成本 /113
项目综合实践 /132
项目6 客户数据分析 /133
项目情境 /133
项目目标 /134
任务1 认知客户分析 /134
任务2 深化客户情况分析 /140
任务3 精准了解客户总体消费情况 /155
项目综合实践 /173
项目7 销售数据分析 /175
项目情境 /175
项目目标 /175
任务1 认知销售数据 /176
任务2 开展商品销售情况统计与分析 /180
任务3 分析商品退货、退款情况 /198
项目综合实践 /205
项目8 商务数据可视化与报告 /206
项目情境 /206
项目目标 /206
任务1 商务数据可视化概述 /207
任务2 撰写数据分析报告 /228
项目综合实践 /239
参考文献 /241