本教材以理论和实践相结合的方式，介绍了大数据基本认知与相关概念、Python基础知识与数据分析方法，为深入应用大数据技术奠定基础。本书共包括九个项目：大数据认知、Python基础、大数据采集、大数据清洗与预处理、大数据存储与管理、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全与隐私保护、大数据技术综合应用。各项目均配备典型例题，并配套数字资源。本教材不仅可以作为高等职业院校财会类专业大数据基础课程教材，还可以作为相关培训机构的大数据培训教材，亦适合大数据爱好者自学使用。

孔民，北京科技职业学院大数据与会计专业教研室主任，高级会计师，研究方向为企业财务管理、大数据财务分析。发表论文：共 7 篇，涉及高职大数据会计专业教学评价、“一带一路”跨境电商 SWOT 分析、环境会计、管理会计信息化应用、会计融合度与决策价值、新会计制度影响、企业政策性搬迁财税处理等方面，发表于《Education Reform and Development》《商场现代化》《河北企业》《现代商业》《商业会计》等期刊。出版教材5 部，包括《大数据财务分析》（清华大学出版社，副主编，2025 年 6 月出版）、《大数据财务分析》（中国财政经济出版社，编委会委员，2022 年 9 月出版）、《纳税核算实务》（中国人民大学出版社，副主编，2020 年 8 月出版）、《成本核算与管理实训》（中国商业出版社，副主编，2020 年 6 月出版）、《商业银行综合柜台业务》（北京科技职业学院，第一作者，2019 年 9 月出版）。024 年 12 月获 2024 金砖国家未来技能挑战赛（国赛）优秀裁判认证；2024 年 5 月被聘为一带一路金砖国家技能发展国际联盟社会服务专业委员会常务理事；2022 年度一带一路暨金砖国家财务机器人 RPA（高职组）大赛全国优秀指导教师奖。2022 年 10 月获“首冠杯”全国高职院校大数据财务分析大赛优秀指导教师奖。2023 年 10 月被选为中国建设会计学会第九届理事会理事；2019 年 10 月被选为中国建设会计学会第八届理事会理事。2020、2021 年度北京科技职业学院校级优秀员工；2017—2018 年北京科技职业学院校级优秀教师、先进工作者 。