本书共15章, 内容包括机器学习基础、贝叶斯分类、kNN算法与非参数估计、决策树、感知机与支持向量机、聚类、线性回归、逻辑回归、BP神经网络、深度学习, 以及手写数字识别、垃圾邮件分类、零售商品销售量分析与预测、电影评论情感分析等综合案例。