本书将介绍重建算法、深度学习、深度学习重建算法与设备的融合等的概念、发展历程和应用情况概述，并详细介绍深度学习图像重建在低剂量检查、头颈部检查、心血管检查、乳腺检查、能谱/体部灌注及一站式检查、伪影去除检查、骨肌系统检查、儿科检查、急诊检查等中的应用，每一部分包括应用概述、典型病例和应用小结。在典型病例中，用真实病例、具体参数详细说明深度学习图像重建技术在临床疾病诊断和治疗中的技术细节和应用效果，用大量图片对比展示该技术在图像重建上的优势。所有完整病例信息将同步上传中华临床临床影像库，采用纸数融合的出版形式，为读者提供实践机会。