本书以稀疏性建模与异质性处理为主线，探讨高维复杂数据分析的新方法与新理论。内容涵盖不可忽略缺失数据下超高维分位数回归正则化、发散维数据下的自适应双层变量选择、高维模型平均和特征筛选以及受限等距性质下的正交匹配追踪等。