本书先从财经的概念入手，从基本面和技术面对财经量化投资的基本原理进行讲解，阐述模型构建的依据和所能起到的作用；然后，重点介绍新一代人工智能技术在投资分析中的应用和未来的发展趋势，从环境的搭建、数据的准备、模型的构建、策略的分析、算法的选取、回测的设计、参数的优化和实盘的验证等方面进行研究，研究Backtrader框架、VNPY框架、阿布量化框架，研究TA-LIB；Tushare、万德、米筐等数据源；matplotlib类库在量化中的应用，研究基于传统机器学习的量化分析方法，研究基于新一代人工智能的量化分析方法，并提供案例分析及配套源程序。

浙江大学博士、富通集团博士后、高级工程师。宁波市领军和拔尖人才第一层次，南京321人才计划（重点），主持完成国家、省、市级项目20多项，发表论文80多篇,权威收录40多篇，授权专利10多项，成果推广应用产生10多亿元。连年多次以第一完成人获得浙江省科学技术奖、浙江省高校科研成果奖、浙江省优秀教师、宁波市科技进步奖、宁波市发明创造奖、宁波市科学技术、宁波市教学成果奖、宁波市青年科技奖。