本书立足一线教师AI应用核心需求，以项目式学习与进阶理论为支撑，围绕入门、资源、设计、教学、评价、研究六大核心篇章搭建完整进阶体系，24个阶梯式问题层层递进，全面覆盖AI工具使用、课程设计、教学实践等教学全场景，精准适配各学段教师需求。全书兼顾前沿性与实用性，在理论阐释的基础上，模拟真实教学场景，实现边学边练、学完即用，循序渐进引导教师完成从Al小白到智能型教师的蜕变，助力教师精准驾驭AI工具，解锁智能化教学新可能，真正让AI成为减负提效、深耕教学的得力助手。

·前沿性：紧跟教育科技的前沿动态，探索AI教育的未来趋势，助力教师掌握最新的人工智能教育应用趋势和工具。 ·智能性：深入探索AI如何重塑教育，从教学设计到评估反馈，全面提升教师的教育智能化水平。 ·进阶性：聚焦教师应用AI工具的实际需求，通过24步，从AI基础知识到针对不同教育场景的AI工具深度参与式训练，实现从AI小白到智能型教师的蜕变。 ·实操性：24步环环相扣，搭配模拟真实场景的互动练习，增强参与度和学习体验，确保所学知识迅速应用于教学实践中。 ·创新性：激发教师的创造力，通过丰富的案例学习和动手实践，开发新颖教学资源，掌握AI时代智能化教学的方法。

总序 　融智共创：面向未来的教育数智化新图景 当前教育数字化转型已然成为推动教育高质量发展、建设教育强国的重要战略。作为一名长期投身于未来学校研究与教育技术学研究的学者，我始终坚信，技术对教育的深度变革，将促使教育从标准化育人转向大规模因材施教。 朱雪梅教授邀我为“未来教育研究”丛书写序，我欣然应允。我们因未来学校研究之推进工作而结识。多年来，我们始终在教育数字化转型的探索征程中相互探讨、深入交流。我认为其对数智技术的研究是扎根于实践土壤中的真研究，她时常提出发人深省的问题，诸如“人工智能工具的创新应用是为了提高应试效率，还是为了重构学生思维的独特性？”“当事实性知识可通过语音指令即时获取、数据分析能由算法自动完成时，教育的真正意义是什么？”此类问题，彰显了她对教育变革的敏锐洞察以及对教育本质的执着探寻，亦使我深受启发。 这套丛书由《驾驭AI：未来教师的进阶之路》《循证评价：面向未来的数字化课堂观察》《未来之光：智能时代的学校变革》三部著作组成。它们是朱雪梅教授及其团队成员多年研究的成果，是对教育数字化转型背景下新问题的积极回应，亦是政策导向、理论构建与实践行动的融合性凝练。下面我分别围绕这三部专著的主题，探讨数智时代未来教育的发展趋势。 一、新时代教师数智素养进阶之路 教师是教育数字化转型的“魔法师”，其数智素养直接决定技术赋能的深度与实效。毋庸置疑，任何新技术都不会自然而然地改变教育，只有教师将技术用得恰到好处，才能实现教学质量与学习效果的双向赋能。《驾驭AI：未来教师的进阶之路》一书，以“从AI小白到智能型教师”的进阶式设计，系统阐释了大数据、人工智能新时代教师的核心素养与成长路径，为不同教龄、不同学科的教师提供了可操作、可迁移的能力提升方案，有利于让技术赋能从抽象概念转化为教师日常教学中的自觉行动。 该著作最鲜明的特色，与我提出的“人工智能教育变革的三重境界——赋能、创新、重塑”高度契合。书中设计的24个进阶问题，从AI基础知识到资源建设、教学设计、教学实践、评估反馈、教学研究的全流程覆盖，一方面回应了赋能教师减负的需求，通过AI工具替代重复性劳动，让教师聚焦创造性育人工作；另一方面衔接了人机协同的创新教育新需求，引导教师利用AI工具实现融智教学新模式，并提出需要谨防AI工具应用的伦理风险。这种设计既符合教师专业发展规律，又与《教师数字素养》教育行业标准及《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》中的场景精准对接，为学校开展教师数智素养专题培训提供了可复制的应用方案。 在实践维度，该著作所设置的“探索者案例”“AI 实验室”“批判性思考”等栏目，不仅提供了生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GenAI）备课、多模态资源获取、学情智能分析等具体操作方式，更引导教师在技术应用过程中秉持理性审慎态度，规避思维惯性、数据隐私等潜在风险，此乃一种技术向善的理念体现。我相信，教师通过对该著作进行全面学习，将实现从被动运用技术到主动创新技术的转变，进而成为技术伦理的捍卫者，这种能力的进阶恰是融智教育生态的核心支撑。 教师数智素养的提升并非个体性的行为，而是一项系统性工程。该著作内容既关注教师个体的能力发展，又隐含对学校支持体系的需求，与后续两册著作形成呼应，为未来学校融智教育生态系统的重构奠定了“人的基础”。其理论价值在于明确了未来教师的数智素养框架，实践价值则在于提供了可落地实施的进阶路径，是教育数字化转型进程中教师发展的有益参考。 二、循证导向下的数字化课堂观察 课堂作为教育数字化的核心场域，技术赋能的实际成效最终需在课堂情境中予以检验。我认为，如果用技术更加高效地开展考试排名，很可能进一步助长唯分数、唯升学的不良倾向。实际上，教育数字化的重要价值之一在于运用技术破解课堂中的痛点，让教与学的全过程可感、可测、可优化。《循证评价：面向未来的数字化课堂观察》一书，以循证教育、发展性评价理论等为基石，构建一套数字化课堂观察体系，为数智技术在课堂教学评价领域的应用提供科学且可行的途径，其理论创新性与实践指导性均值得充分肯定。 我颇为赞赏该著作在数字化课堂教学评价方面所秉持的理念，即始终恪守数据服务于育人的根本宗旨，切实规避了数据至上的倾向，强调技术是用于攻克教学难题的工具，而非监控师生行为的手段，这应当成为创设人机协同教育评价格局的关键前提。 在理论层面，该著作构建的数字化课堂观察指标体系，既衔接了弗兰德斯互动分析系统、SOLO 分类评估理论等经典框架，又结合智能时代特征进行了创新，突出了核心素养、批判性思维、人机协同等新型要素。其核心价值是打破了传统课堂观察的经验依赖，构建了数据驱动、证据支撑、精准改进的新逻辑。书中提出的“多元交互式”数字化课堂观察模式，整合了数据采集、筛选、分析与决策等技术手段，既关注师生对话次数、互动时长等可量化指标，又涵盖学科核心素养、思维碰撞、情感交流等质性要素，实现了定量诊断与定性分析的有机统一。这种观察体系不仅破解了传统听评课主观性强、误差大的难题，更让课堂教学改进有迹可循、有据可依。 在实践层面，该著作所提供的众多课堂观察案例，涵盖了从教师专业表达行为到学生个体学习行为，从媒体应用行为到师生交往行为，从课堂提问行为到核心素养培育行为的循环跟进式研究课例，系统性地展现了人机协同观察、数据协同分析、教学协同优化的方法，为一线教师与研究者提供了可供参考的数智技术应用场景，推动技术赋能课堂教学评价从理念转变为具体行动，切实回应了如何使技术真正融入课堂应用这一时代性 议题。 三、面向未来的学校育人生态变革 教育数字化转型是一场深刻的系统性变革，学校是这场变革的核心载体，因为教师能力的提升、课堂形态的重构，最终都需要学校生态的支撑。我以为面向未来的学校应具有三大愿景：打破封闭的办学体系，突破校园的界限，彰显开放性；打破传统的教学结构，构建充满人文关怀的差异性教学体系，凸显个性化；打破固化的学校组织形态，采用弹性学制与扁平化的组织架构，展现融合性。由此来看，《未来之光：智能时代的学校变革》一书，以问题解决式思路，构建了从空间环境、教师角色、课程改革、教学范式、学习方式到数字化测评等核心维度的学校变革框架，与未来学校建设愿景具有很强的契合度。 本著作围绕24个核心问题，搭建未来学校变革的叙事框架，形成从学校历史演进、愿景描绘、实践路径例析至育人本质升华的追问逻辑，从“未来学校何以必要”这一起点命题，到解答“未来学校何以实现”的终点诉求，使未来学校的教育议题全面而深刻。下面撷取几点，阐述个人的学习感悟。 空间形态革新是未来学校生态重构的基础。传统学校教室固定、功能区相互割裂的特征，是工业时代标准化教育的产物，难以契合个性化、多样化的学习需求。书中提出的“灵活开放的校园空间”“可重组的模块化教室”“智能互联的虚拟空间”等观念，打破了学校的物理边界与功能壁垒，构建起虚实融合的多维学习场域。这种空间变革并非技术的简单叠加，而彰显了“空间即课程”的理念。空间应服务于学生的学习，应该让每个生命都能在适宜的空间中探寻到自身的成长节律，实现“学习无处不在”的育人愿景，从而使空间场域真正服务于人的全面发展。 课程体系重组是未来学校生态重构的核心引擎。工业时代的分科式、预设性课程，已难以应对智能时代对复合型创新人才的需求。书中倡导的“从分科式走向整合式”“从预设性走向生成性”的课程改革趋势，直指课程变革的关键诉求：未来学校的课程应该以真实世界的情境创设挑战任务，用智能技术打通学科壁垒，让学生在解决问题的过程中整合知识、锤炼能力，实现从“学会知识”到 “会学知识”再到“用活知识”的进阶。 教学范式创新是未来学校生态重构的实践路径。传统的单向传输式教学早已不适合智能时代的学习需求。书中对项目式教学、混合式教学、AI双师教学等新型教学范式展开了系统阐释，并以数字化测评进行学习画像，从而突破了固化的教学结构，构建起以学生为中心的互动式、探究式教学生态。这些新范式并非孤立存在，而是与空间形态、课程体系深度耦合，形成深度教学。 需要强调的是，无论技术怎样迭代发展，学校教育的核心使命都应始终聚焦于落实立德树人根本任务，始终秉持培根铸魂、启智润心之目标。因此，未来学校的生态重构并非技术对教育的颠覆性革新，而是促使技术成为育人的“引擎”，是在继承与创新的进程中实现育人本质的回归。 综上，“未来教育研究”丛书最为显著的学术贡献，在于其对“人机共创的融智教育生态”进行了系统化阐释。其中，《驾驭AI：未来教师的进阶之路》以教师数智素养的提升赋予个体能力，《循证评价：面向未来的数字化课堂观察》依托课堂推动技术应用场景的落地，《未来之光：智能时代的学校变革》最终达成学校教育生态的系统性重构。这一体系秉持育人为本的核心观念，从教师数智素养进阶，到课堂的循证优化，再到面向未来的学校变革，为教育数字化转型提供了较为完善的理论与实践借鉴。期望该丛书所倡导的变革理念与行动方案能够在更多学校落地生根，使未来学校成为每个生命绽放光彩的理想之地。 中国教育科学研究院?曹培杰 自序 智能时代教师的突围与重生 古希腊有一则神话“伊卡洛斯的飞翔”：天才匠人代达罗斯用蜡与羽毛，为自己和儿子伊卡洛斯精心打造了一对翅膀，准备逃离囚禁他们的克里特迷宫。飞翔前，代达罗斯郑重警告儿子：不可飞得太低，海浪会濡湿羽翼使其沉重；不可飞得太高，太阳会熔化封蜡。然而，年轻的伊卡洛斯被飞翔的快感与金色太阳光芒所吸引，忘却了父亲的告诫，持续振翅高飞，终致羽翼在灼热中消散，落坠深海。 这则神话的隐喻，自由与危险、理智与冲动，在智能时代的教育变革中令人深省。那双由蜡与羽毛编织的翅膀，像极了如今赋予教师无穷生产力的GenAI。众所周知，长期以来广大教师被困在了一个由重复性劳作构成的“迷宫”中：无穷无尽的教案编写、周而复始的作业批改、千篇一律的课件制作，以及在评价体系中挣扎的实证焦虑。在这样的“迷宫”里，教师的专业尊严常被磨损，创造力常被标准化要求挤压。现在，当GenAI能够高效生成一篇精美教案或一段教学视频时，教师作为学校育人的主体性危机便已然诞生。试想，如果GenAI能做得比人更好、更快、更标准，那么作为“知识中介”的教师，其职业价值究竟何在？GenAI是否给了教师突围“迷宫”的能力？教育是否真正面临着颠覆性变革的挑战？ 毋庸置疑，GenAI确实如代达罗斯打造的翅膀，它赋予我们跨越知识壁垒、俯瞰教育全景的“神力”，给了我们得以突围“迷宫”的可能。但是，我们需要清醒地认识到GenAI这一“翅膀”面临着双重威胁：若故步自封、拒斥变革，便会被汹涌而来的数智化浪潮濡湿羽翼；若盲目崇拜技术、丧失主体性，便会被算法的“太阳”熔化羽翼，沦为技术的附庸，失去为师的本质属性。 教育从来不是单纯的知识流动，而是一种社会性的关系实践。吴康宁教授认为GenAI作为一种技术手段，可能会给教育中专业属性较浓、主要依循技术标准加以考量的要素，如教学方式、学生学习、教学评价、学校管理等带来颠覆性挑战，却很难给意识形态属性较重、主要依循非技术标准加以考量的要素，如政治取向、教育体制等带来颠覆性挑战。因此，教师基于GenAI的突围，绝非简单地逃离，而是对教育主战场的一次重新占领。我们必须穿透技术表象，审视那双“翅膀”背后教师权力结构的变革逻辑。GenAI不是单纯的效率工具，它正在展现出一种“类人主体”的特征——能对话、能反思、能生成、能反馈。GenAI的介入，将传统的“师—生”二元结构重构为“师—生—机”三元复合体的动态关系。教师的突围，就在于从这种新结构中，找回那些GenAI无法触及的教育权力，那是不确定性中的启发，是情感连接中的共鸣，是伦理判断中的坚持。 于是，重生便成了突围后教师的必然选择。这种重生，意味着教师角色必须进行一场极具挑战性的数智素养提升行动。那么，提升数智素养的本质目的究竟是什么？是为了更熟练地使用提示词吗？是为了制作更绚丽的课件吗？不，这些都只是“羽毛”。当知识的高墙被GenAI推平，教育的重心必然从传授已知转向探索未知。数智素养提升的本质，是重构教师在智能时代的专业灵魂。它要求教师从知识的容器转变为学习的领航者，从标准答案的评判者转变为个性化成长的激励者。教师的专业价值，将体现在能否设计出具有真实感、创新性和社会意义的学习项目，体现在能否在算法推荐的生成内容中，为学生点燃批判性思维的火花。 这种重生还需要我们直面技术的伦理叩问：当GenAI教学智能体成为学生的个性化学习伙伴时，我们如何守护学生作为社会个体的情感发展？当GenAI评价弥补了经验式听评课存在的“识不透、量不全”的缺陷时，我们应如何避免评价陷入冷冰冰的“数据霸权”？这些思考，构成了教师数智素养中最为高阶的要素——秉持技术为善的坚定信念以及弘扬教育家精神的不懈追求。 正是基于对上述问题的解答及其求解过程，我们创作了《驾驭AI：未来教师的进阶之路》这本书。全书共分为6个篇章，涵盖24个项目式探索问题，每一个问题皆围绕核心命题展开：在智能时代，教师应如何运用GenAI工具提质增效并坚守教育本质？ 亲爱的读者，请不要畏惧面向未来的飞翔，本书将提供一套既拥抱变革又坚守教育内核的行动路线图。您即将展开的阅读，会从“入门篇”的拨云见日，去理解GenAI教育浪潮的影响；到“资源篇”“设计篇”“教学篇”的亲身实践，能够掌握将GenAI技术转化为教育新质生产力的方法；再到“评价篇”“研究篇”的深度反思，可以构建面向未来的评估体系与探究能力。本书除正文的原理阐释外，还设置了“探索者案例”“AI实验室”“批判性思考”等栏目，旨在通过生动的创新案例、实操性的技术任务与深度思辨的题目，陪伴您开启从突围到重生的进阶之旅。 当然，在这场飞翔之旅中，我们绝不能重蹈“伊卡洛斯飞翔”的覆辙，而需要在GenAI的力量面前保持理性，避免被技术的光芒迷惑而忘记初心。GenAI赋能的“翅膀”，是为了带我们飞出繁重劳作的“迷宫”，去探寻教育那片更广阔、更自由、更具人性光辉的天空，去重新定义何为驾驭AI的为师之道。 现在，请怀以代达罗斯般的审慎与伊卡洛斯般的热望，开启24步阅读“飞行”吧。相信，您所探寻的，不仅是新工具的使用之道，更是在GenAI持续演进的浪潮中，让自己以及学生成为更完整、更富生命力的人。相信，您的突围意味着破除外部的迷思与技术的障蔽，而重生则可以在内心重新发掘并点燃那团唯有教育工作者方可持有的启迪灵魂之火。

朱雪梅，南京师范大学教师教育学院二级教授，博士生导师，主要研究方向为数智化课程、教学与评价。任南京师范大学数字教育研究中心主任、基础教育研究中心副主任，兼任中国地理学会基础教育分会副主任、中国教育发展战略学会基础教育课程改革创新专业委员会副理事长、中国教育学会地理教学专业委员会特级教师联盟主任等职。曾获国家级基础教育教学成果一等奖、二等奖各1项。 郭琤，日本早稻田大学历史学博士，南京师范大学教师教育学院讲师、硕士生导师，主要研究方向为历史教育、教育数字化，主持及参与多项教育科研项目。 蒋思豪，美国宾夕法尼亚州立大学应用数学硕士，“博雅云课堂”系统总策划，主持研发AI课程生成器、AI数智课堂、中小学生综合素养评价等平台，获得中国互联网协会和中国教育技术协会主办的首届教育数字人大赛一等奖等奖项。

目 录 入门篇　GenAI何以重塑教育 step1　技术变革浪潮下的AI与GenAI是什么？003 step2　GenAI于教育是“阿拉丁神灯”还是“潘多拉魔盒”？012 step3　AI时代教师的专业发展面临哪些新挑战？021 step4　哪些GenAI工具是赋能教师发展的利器？032 资源篇　借助GenAI工具高效研发教学资源 step5　如何利用GenAI工具获取文本资源？045 step6　如何利用GenAI工具创作艺术图像？053 step7　如何利用GenAI工具进行音乐创作？064 step8　如何利用GenAI工具进行视频制作？075 设计篇　成为GenAI工具的应用达人 step9　你知道神奇的AI课程生成器吗？087 step10　如何利用GenAI工具制作教学课件？102 step11　如何利用GenAI工具设计创意主题班会？115 step12　如何利用GenAI工具设计研学方案？126 教学篇　构筑学习世界的游乐场 step13　如何打造一款AI教学智能体？143 step14　如何应用AI数智课堂系统变革教学方式？152 step15　如何利用GenAI协助项目式学习活动？165 step16　如何利用VR/AR技术开展实践教学？176 评价篇　开展智能化测评与反馈 step17　如何利用GenAI辅助测试命题？191 step18　如何利用AI技术协助在线考试？201 step19　如何利用AI技术进行在线评分？210 step20　如何利用GenAI开展表现性评价？222 研究篇　探索GenAI在教育研究领域的应用 step21　GenAI如何重构教育研究的方法论？235 step22　如何利用GenAI工具辅助文献研究？247 step23　如何利用GenAI工具辅助教学研究？258 step24　利用GenAI工具面临哪些伦理叩问？271 后记　在算法的浪潮中求索教育的真谛283

GenAI获取教学文本资源的批判性使用 尽管GenAI为教师获取教学资源带来了前所未有的便利，但也面临着多方面的挑战。只有在审慎应用GenAI技术的前提下，我们才能真正发挥其在教育中的赋能作用，实现技术与教学目标的有机融合。 1.关注资源筛选与信息溯源 教师必须对GenAI生成的教学资源执行严格的筛选程序，以确保信息的可靠性，从而保障教学质量和学术的严谨性。首先，在运用GenAI工具进行信息检索和资源生成时，教师应充分利用学术数据库、政府发布的报告、专业期刊等权威资源进行交叉验证，确保信息的科学性和精确性。其次，对于GenAI生成的文本内容，教师不仅要检查其是否与现行课程标准和教学大纲相符，还应审视其逻辑性、完整性以及可能存在的偏见，确保遵循教育公平性原则。 教师亦需仔细核查数据来源的权威性，保证数据的客观性和科学性，以避免因信息失真或误导性表述对学生的认知造成不良影响。通过这种严格的筛选和评估机制，教师能够在充分利用GenAI辅助功能的同时，确保教学内容维持在高标准的质量水平。 2.关注资源的适配性 GenAI生成的教学资源通常需要教师进行优化调整，以确保它们与教学目标相匹配，从而提高课堂教学的针对性。这一过程不仅提升了教学资源的适用性，使之更贴合特定学科的教学需求，而且能增强学生的学习体验和参与度。具体来说，教师可以根据学生的认知水平、学习兴趣以及课程要求，对GenAI生成的文本内容进行提炼和调整，确保内容表达的清晰性和逻辑的严密性，并且与教育目标保持一致。 3.关注多元视角的培养 教师应高度警觉GenAI可能引发的知识偏见，并积极引导学生对GenAI生成的内容进行批判性分析，以培养学生的信息素养和独立思考能力。GenAI大模型的训练数据通常受到数据来源、算法设计和社会文化背景的影响，可能存在信息的不完整、偏差乃至潜在的误导。因此，教师在采用GenAI生成的教学资源时，应鼓励学生保持审慎的态度，通过多角度分析和证据验证来提高对信息的鉴别能力。 具体来说，教师可以通过设计开放性问题，引导学生对GenAI生成内容的合理性、准确性及潜在的局限性进行探讨。此外，教师还可以引导学生关注GenAI处理复杂问题时是如何从多元视角考虑的，探讨其是否存在简化或忽略关键因素的情况。这一过程不仅有助于学生更深入地理解GenAI的工作原理及其局限性，还能促使其在面对各种信息时保持批判性思维，避免盲目信任技术生成的内容。