本书注重帮助学生在研究项目中做出好的选择，探讨如何对理论、研究问题和方法选择进行融合，从而提出扎实且符合逻辑的建议，将理论升华为研究设计。本书的一大特色是，鼓励学生克服在方法选择和分析中所存在的无意识的偏误，循序渐进地找出一种与所探索的问题相契合的方法，并认为在项目设计的过程中，要兼顾理论基础和实际问题、定性方法和量化方法，从而实现最适合特定研究问题的解决思路。 这本教材所提供的分析、练习和现实研究主题通俗易懂，将一些原本复杂的方法论话题变得简单。

本书探讨了如何对理论、问题和方法进行融合，并提出符合逻辑的建议，实现将理论升华为研究设计。

戴安娜·潘克（Diana Panke），弗莱堡大学政治科学系教授，并担任多级治理讲席教授，研究方向为社会科学研究方法、国际关系等。

目 录 第一章 导论:社会科学研究设计的基本原理 / 1 演绎式与归纳式研究 / 1 解释型与演示型研究设计 / 4 演绎解释型研究设计及其核心组成部分 / 6 定性项目、定量项目和混合方法项目 / 11 研究设计的选择:以x为中心和以y为中心的项目 / 16 社会科学研究的质量标准 / 18 问题与练习 / 18 第二章 发现难题并选择好的研究问题 / 23 研究问题的要点 / 24 如何找到经验难题并选择一个好的解释性研究问题 / 30 如何做出选择:选择好的研究问题 / 48 问题与练习 / 50 第三章 运用理论 / 54 为什么我们需要用理论来解释社会科学项目? / 55 选择理论:我们需要多少理论和哪些理论? / 60 运用理论:如何发展和选择假设 / 65 做出选择:使用哪些理论和假设? 使用多少? / 78 问题与练习 / 80 第四章 定性、定量和混合方法项目:如何做出选择 / 84 定量项目和定性项目的优劣 / 84 混合方法组合:优势与挑战 / 90 定性项目、定量项目和混合方法项目如何做出选择? / 93 问题与练习 / 95 第五章 如何选择案例 / 98 什么是案例? / 99 案例选择比较研究的一项基本任务 / 101 定性项目的案例选择 / 104 定量项目的案例选择 / 128 混合项目的案例选择 / 133 做出选择:如何选择案例 / 134 问题与练习 / 136 第六章 选择数据收集方法 / 141 变量的测量 / 141 数据来源和数据收集方法概述 / 144 数据集和纲要 / 145 主要来源:文档 / 147 访谈 / 150 调查和问卷 / 154 焦点小组 / 157 参与观测 / 159 三角测量的重要性 / 161 数据管理的重要性 / 162 做出选择:数据收集 / 166 问题与练习 / 168 第七章 选择数据分析的定性方法 / 172 定性案例研究中的比较类型 / 172 过程追踪 / 182 做出选择:在定性分析的方法之间进行选择 / 185 问题与练习 / 187 第八章 选择数据分析的定量方法 / 191 检测变量类型和描述变量 / 192 在线性回归分析与逻辑回归分析之间进行选择 / 196 在高级的定量数据分析方法之间进行选择 / 203 检查表:定量数据分析 / 208 问题与练习 / 210 第九章 在研究的写作和共享方面做出选择 / 214 写作技巧 / 214 传播研究成果 / 217 附录:问题答案 / 223 参考文献 / 235