本书中所教授的R语言分析简明、易学，内容讲解深入浅出，同时适合社会学和行为科学专业学生。书中从R语言的视角出发，融合了一系列统计学中关键的知识，帮助学生学会在研究和工作场合中开展运用，内容包括：基础的描述性统计、推断统计，以及回归等。书中配备了R和RStudio等丰富的资源可供下载，读者可跟随书中所提供的代码和生成的结果进行练习，作者还将指出在R语言的使用中容易犯的错误。 在R语言在统计学中的使用日益流行的今天，这本教材的出版非常及时。读者可以在这本教材中直观地运用R语言，对于运用R语言的统计学课程而言，这是一本必备教材。

本书配备了R和RStudio等丰富的资源可供下载，读者可按照书中提供的代码和生成的结果开展练习。本书还分析了在R语言使用中的诸多经典问题。

布莱恩·约瑟夫·吉莱斯皮，荷兰格罗宁根大学空间科学系研究员，已出版《社会、行为与健康科学统计解读》等多部著作。 凯瑟琳·查理·希伯特，博士，美国环境保护局研究人类和环境互动关系，以及对健康潜在影响的社会生态学专家。已经在微观活动行为、儿童健康等方面发表了多篇论文。 威廉·E. 瓦格纳三世，博士，加利福尼亚州立大学社会学系系主任，并担任社会科学研究与指导委员会主任。曾合作出版《社会研究探索》等多本教材。

前言 / 1 致谢 / 1 关于作者 / 1 第1章R和RStudio / 1 第2章数据、变量和数据管理 第3章数据的频数与分布 第4章集中趋势和变异性 第5章单变量、双变量数据的创建、解释及可视化 第6章假设检验和效应量 第7章分类变量关联性分析 第8章均值比较 第9章多重比较 第10章相关性和回归分析 第11章多元回归分析 第12章回归专题进阶