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数据资产化探索与广州实践 读者对象:大众
本书针对数据资产内涵、数据要素确权、数据标准化及数据质量管理、数据资产估值与定价等方面展开理论分析。聚焦数据资产的业务化与场景化,认为数据标签化是数据资产最佳呈现方式,并能最终实现数据商品化,使数据资产能真正参与数据价值分配,并系统分析了标签化数据资产价值和定价策略。从政策维度梳理了我国数据资产化实践,分析了广州数据资产化的条件与基础。在上述研究基础上提出广州要以数据要素市场化配置综合改革为牵引,坚守“五个坚持”的基本理念,深入挖掘数据价值,大力推动专业服务机构集聚,强化各行业数据资源利用,并提出了广州数据资产化的实施路径与对策建议,从而从理论及实践两个维度推动数据资产化,加快释放数据价值,助力数字经济发展。
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