"本书涵盖数据分析概述、Python编程基础、Numpy数值计算、Pandas入门与数据分析、时间序列数据分析、Matplotlib与Seaborn数据可视化以及机器学习Scikit-learn等9大主题内容。本书在讲解理论概念的同时，注重实际应用能力的培养，每章均配有详细案例讲解和丰富的习题，帮助读者将所学知识应用到实际数据分析场景中。书中精心设计的实例涵盖了不同应用场景，如交通客流分析、股票行情研究等，使读者能够深入理解各种分析工具和方法的适用情境，并学会根据具体需求选择合适的技术手段。
本书既可作为普通本科院校相关数据分析与Python编程课程的教材，也可作为从事数据分析工作的教学人员、科研人员、数据分析师的实用指南和参考资料。"

王金水，副教授，福建理工大学计算机科学与数学学院硕士生导师。研究方向为大规模语言模型、自然语言处理、深度学习与智能教育。2013年毕业于复旦大学计算机软件与理论专业后，进入福建理工大学，参加教学科研工作。2018年10月至2019年9月，国家公派澳大利亚国立大学访问学者。近年来先后主持并完成国家自然科学基金、福建省自然科学基金、福建省教育厅科研项目等纵横向科研项目40余项。授权发明专利和软件著作权多项，发表相关学术论文30余篇。