本书共六章，围绕系统优化理论与多元系统优化展开，第一章奠定最优化理论基础，第二章介绍动态系统决策与动态规划方法，第三章介绍多属性决策优化，第四章聚焦随机森林、深度学习系统的优化，第五章延伸至分布式机器学习的并行优化，第六章进一步介绍联邦学习系统中围绕隐私、安全与效率的优化方法。