本书在内容安排上主要分为基础篇、核心架构与关键技术篇、应用篇。基础篇主要讲解边缘指控模式和联邦学习技术的理论基础；核心架构和关键技术篇则对架构技术、异步联邦学习和多任务联邦学习等关键内容进行了技术分析；最后的应用篇通过一个综合案例阐述了边缘指控模式下联邦学习技术的落地实践。