本书内容涵盖机器学习基础知识的各个方面。全书分为10章。分别讲述了机器学习概述、Python机器学习基础、线性回归模型、逻辑回归模型、近邻分析、朴素贝叶斯、决策树和随机森林、感知器和人工神经网络、KNN分类和回归、搜索算法。