本书内容涵盖基本统计量的计算、各类相关系数的求取、统计检验、趋势分析、线性回归、EOF分解等核心方法，结合NCEP、CMIP6、CN05.01等常用的气象数据，通过Python代码示例演示数据处理、统计建模和结果可视化流程。书中精选西北气候转型、热带太平洋ENSO信号的提取、澳大利亚干旱指数的回归等典型例子，并融入机器学习在气象预报中的前沿应用，内容丰富且实用。